商品名が迷子にならない町工場のAI検索と表記統一

朝の七時半、通販会社「こもれび商店」の窓に、淡い光が差し込んでいた。空調の低い音にまじり、キーボードをたたく音が、まだ静かなオフィスに広がっている。商品管理を担当する紬は、マグカップの湯気を横目に、新商品の登録画面を開いた。

紬は、名前の並びを整える作業が好きだった。商品名の順番をそろえ、画像を確認し、価格や在庫の欄を一つずつ埋めていくと、ばらばらだった情報が棚にきれいに収まるように感じるからだ。その朝も、取引先から届いた「そよ風」のクレンジングを登録しようとしていた。

「紬さん、もう新商品の登録を始めているんですね」

声をかけたのは、隣の席の航平だった。航平は紙のカップを片手に、紬の画面をのぞき込んだ。

「はい。そよ風のクレンジングです。商品マスタに名前が三つあるので、正しいものを選んでいます」

画面には、「株式会社そよ風 クレンジング」「㈱そよ風 クレンジング」「（株）そよ風　クレンジング」と並んでいた。商品画像はどれも同じで、容量も香りも同じだったのに、会社名の書き方と、名前の間の空白だけが少しずつ違っている。紬は三つの行を見比べ、マウスを動かす手を止めた。

「これ、全部同じ商品ですよね。仕入れ先の納品書では、一番上の名前になっています」

紬は社内AI検索の窓に、「そよ風 クレンジング」と入力した。検索ボタンを押すと、結果の画面に二つの商品カードが現れた。左には「株式会社そよ風 クレンジング」、右には「（株）そよ風　クレンジング」と表示され、左のカードには在庫あり、右のカードには確認中と出ている。

商品画像は同じだった。けれど、価格の表示欄も、在庫を確認した担当部署も別々だった。紬がさらに詳細を開くと、片方の商品には登録済みの説明文があり、もう片方には説明文が空欄になっていた。

「同じ商品を探しているのに、二つに分かれています。名前が少し違うだけなのに、AIには別の商品に見えるのかな」

航平は画面を見たまま、静かにうなずいた。

「そうなることはあるよ。RAGは、資料の中から近い情報を探して、その情報を使って答えを作る仕組みなんだ」

「資料から近い情報を探す……ですか」

「うん。大きな書庫の中から、質問に近いカードを探すようなものだね。カードに同じ商品だと分かる手がかりがそろっていれば、同じ棚から見つかる。でも、名前が違うと、別のカードとして拾われることがある」

航平は、画面の二つのカードを指で示した。「株式会社」と「㈱」は、人なら同じ意味だと分かる。けれど、検索の仕組みや元のデータの作り方によっては、同じ文字列として扱われない場合があるという。

「それに、ここを見て」

航平が右側の名前を拡大すると、「（株）そよ風」と「クレンジング」の間に、少し広い空白があった。左側には半角スペース、右側には全角スペースが入っている。見た目では気づきにくい違いが、画面の中では別の文字として残っていた。

「全角と半角の空白まで違うんですね」

「そう。ほかにも『500mL』と『500ml』、『詰め替え』と『つめかえ』がある。人には小さな違いでも、商品名を手がかりに探す仕組みでは、見つかる場所が変わることがあるんだ」

紬は、商品マスタだけでなく、倉庫の在庫画面も開いた。そこでは三つの名前に、それぞれ別のSKUがひもづいていた。SKUは、倉庫で商品を見分けるための番号や記号だと、以前に航平から教わっていた。

「倉庫では、名前ではなくSKUで出荷するんですよね」

「そう。だから同じ商品なのにSKUまで分かれていると、片方の在庫だけが減って、もう片方が残ることがある。AI検索が別の商品を答えたとき、画面の中だけでなく、在庫や価格の表示まで別々に見えてしまうんだ」

紬は、右側のカードに表示された「確認中」の文字を見つめた。朝一番に登録した新商品が、すでに二つの道へ分かれている。片方は販売ページへ進み、もう片方は倉庫の確認待ちで止まっていた。

「名前を直せば終わると思っていました。でも、商品マスタだけでなく、検索結果やSKUもつながっているんですね」

「うん。画面に見える名前と、裏側で検索に使われる名前が同じだとは限らないからね。まずは、どれを正式な商品名にするかを決めないといけない」

紬は新商品の登録をいったん止めた。白いメモ用紙を一枚取り出し、三つの名前をそのまま書き写す。次の行には、正式名称、読み方、ブランド名、SKUと、順番に欄を作った。

窓の外では、通勤する人の足音が遠ざかっていた。検索窓には、まだ二つの商品カードが並んでいる。紬はその間にあるわずかな空白を見つめながら、最初の欄に、仕入れ先の納品書に書かれた名前をゆっくり入力した。

営業会議の資料を作る朝、紗季は社内AI検索の画面を開いた。新しいキャンペーンに使う商品を決めるため、検索欄へ「そよ風のクレンジングでおすすめは？」と入力した。

「どれが今、おすすめなんだろう」

しばらくすると、画面に商品が並んだ。最初は「株式会社そよ風 クレンジング 500mL」、次は「㈱そよ風 クレンジング 500ml」だった。その下には「（株）そよ風 クレンジング 詰め替え」と、旧パッケージの商品まで表示されていた。

紗季は商品名の横に出た価格と在庫を見比べた。同じクレンジングに見えるのに、価格も在庫表示もばらばらだった。画面には「おすすめ」と書かれているため、紗季は迷いながらも、上から二つを営業資料へ貼りつけた。

「この二つを、そよ風のおすすめ商品として紹介すればよさそうね」

隣の紬が、画面をのぞき込んだ。正式名称の「株式会社」と、略称の「㈱」だけが違うように見えたが、容量の表記も「500mL」と「500ml」で揺れていた。さらに、詰め替え用まで同じ列に並んでいる。

「待って。これは全部、同じ商品なのかな」

紗季の指が、資料の上で止まった。検索画面の答えは、倉庫の台帳や商品情報を拾い、近い内容をまとめて作られている。名前が似ていれば、別の商品でも同じ仲間として集めてしまうことがあった。

そこへ、倉庫担当の大地が会議室へ入ってきた。紗季が作りかけの資料を見せると、大地はすぐに赤いペンを取り出した。

「その商品は詰め替え用で、店頭商品とは別です」

「でも、商品名はほとんど同じですよ」

「見た目は似ています。でも、棚に置く場所も、袋の形も、売り方も違います。店頭の商品と一緒に数えると、出荷のときに困ります」

大地は倉庫の画面を開いた。「㈱そよ風 クレンジング 500ml」は、店頭に置くボトルだった。「（株）そよ風 クレンジング つめかえ」は、別の棚にある袋だった。旧パッケージの商品も、在庫を使い切るまで別に管理されている。

紗季は、資料に貼った商品を一つずつ見直した。おすすめとして載せた商品の中に、販売形態の違う品が混ざっていた。もしそのまま案内すれば、営業はボトルのつもりで詰め替え用を紹介することになる。

「検索結果だけを信じると、在庫だけでなく、売り方まで間違えるんですね」

紬は、商品名の文字をそろえることだけを考えていた。けれど、文字を同じ形にする作業と、実際に同じ商品かを確かめる作業は、別にしなければならない。そこが、ようやく見え始めた。

航平は、紬の画面に小さな図を描いた。丸の中に「商品名」と書き、その下に「容量」「色」「個数」「販売形態」と並べた。

「名前は看板だよ。お店の前で、何の商品かを知らせるもの。でも、倉庫で本当に見分けるのはSKUなんだ」

「SKUは、倉庫で商品を見分ける番号ですね」

「そう。500mLと500mlのような表記の違いは、ルールを決めてそろえられる。でも、容量や色、個数、販売形態が違うなら、同じ名前に寄せてはいけない。別のSKUとして残すんだ」

紗季は、先ほどの回答をもう一度見た。正式名称と略称が別の商品として離れ、詰め替え用と旧パッケージが近い商品として混ざっている。価格や在庫の違いも、単なる表示の揺れではなく、登録された商品の違いから生まれていた。

「AIに正しく探してもらうには、名前をきれいにするだけでは足りないんですね」

「うん。どこまでが表記ゆれで、どこからが別商品かを決めないといけない」

会議の開始時刻が近づき、紗季は資料をいったん閉じた。紬は新しい表を開き、正式名称、社内で使われた略称、SKU、容量、販売形態、現在の価格と在庫を一行ずつ並べ始めた。似た名前を一つにまとめる前に、倉庫の大地と照らし合わせて確認するためだった。

「この表を、そよ風のクレンジングの基準にします」

航平がうなずいた。紗季は営業資料から詰め替え用を外し、正式名称の商品だけを残した。社内AI検索の答えを直す作業は、商品名の整理ではなく、商品そのものを見つめ直す作業になっていた。

会議室の中央に、古い商品台帳、公式サイトの商品ページを印刷した紙、商品マスタ、営業資料、倉庫のラベルが広がっていた。紬は赤い付箋を片手に、ばらばらの商品名を一つずつ確かめる。今日は、迷子になった名前を同じ地図に戻す日だった。

「公式ページには、『そよ風 クレンジング』とあります」 「商品マスタは、『株式会社そよ風 クレンジング』です」 「営業資料では、『そよ風クレンジング』と書かれています」 「倉庫のラベルは、『㈱そよ風　クレンジング』ですね」

四人の声が、古い台帳の上で重なった。紗季が紙をそっと押さえると、窓から入った風で、端のラベルがひらりと揺れた。

「まず、公式ページを基準にしよう。商品そのものを説明している場所だからね」

航平は、ページの見出しを指でなぞった。紬は正式名称の欄に、ゆっくりと「そよ風 クレンジング」と書いた。会社名の「株式会社そよ風」は、商品名に混ぜず、ブランドや会社の欄で分けることにした。

「商品名は『そよ風 クレンジング』。ブランドは『そよ風』。会社は『株式会社そよ風』。三つを別々に置けば、名前が長くなっても迷いません」

次に、紬は大きな表を開いた。左から、正式名称、略称、英字表記、旧称、検索時に許容する表記という欄を作った。営業資料の「そよ風クレンジング」は略称へ、古い台帳の「そよ風 洗顔クレンジング」は旧称へ移し、検索で見つけられるように別名として残した。

「別名は、正式名称を置き換えるためではありません。人がどんな言い方で探しても、正しい商品へ案内するためです」

紗季は、英字資料にあった「SoyoKaze Cleansing」を英字表記の欄へ写した。大地は、実際に使われた記録がない呼び方には、勝手に丸をつけなかった。思いついた言葉を増やすより、資料で確かめられる言葉だけを残すほうが安全だった。

「『㈱』『（株）』『株式会社』は、社内データでは『株式会社』にそろえます。ただし、元の資料にどう書かれていたかは、履歴として残します」

航平の言葉に、紬は三つの表記を同じ仲間として線で結んだ。全角と半角の空白、大文字と小文字、ハイフンの形、長音符、「詰め替え」と「つめかえ」も、一つずつ確認していく。漢字とひらがなの違いや、送り仮名の違いも、検索時に受け入れる表記へ記録した。

「前後の空白、改行、タブは、商品名ではなくノイズとして扱います。見た目には小さくても、検索では別の文字になることがあるからです」

大地は倉庫ラベルを裏返し、端に残った薄い空白を見つけた。紬はその空白を正式名称へ写さず、整える前のデータとして別に保管した。消すのではなく、商品名とノイズを分けて見えるようにした。

航平は、表の「検索時に許容する表記」を軽くたたいた。

「この辞書は、AIに答えを教えるものではないよ。『この名前たちは同じ仲間だ』と知らせる目印なんだ。だから、検索の入口は広くしても、正式名称は一つにできます」

その言葉で、紬の中の固い結び目が少しほどけた。表記を全部同じにしようとしていたが、同じにする欄と、違いを残す欄は別でよかった。

ただし、容量や色が違う商品まで一つにまとめてはいけなかった。「そよ風 クレンジング」は商品シリーズ名であり、「200mL・無香料・詰め替え」は属性である。倉庫で一つずつ数える個別の在庫単位は、SKUという別の番号で見分けることにした。

「名前が似ていても、200mLと400mLは別の商品です。色や香りが違えば、在庫も価格も変わります。辞書で同じ仲間にしても、SKUまで一つにはしません」

紗季は表の右側に、「実体の違いを残す欄」を追加した。そこには容量、香り、色、販売形態、SKUを書き、「表記を統一する欄」と分けた。大地が倉庫ラベルを読み上げるたびに、商品名は左へ、属性と番号は右へ収まっていった。

航平は、印刷した公式ページの下部を指さした。

「社外のページにも、意味を伝える仕組みがあります。Schema.orgは、『この文字列は商品名』『これは価格』と伝える共通の語彙です。商品ページならProductの中に、nameやbrand、offersを分けて書けます」

「それを、どうやってページに置くの？」

「JSON-LDという形で置くんだ。ページの見た目を変えずに、検索エンジンやAIへ商品の意味を伝えられる。ただし、ページ本文とデータの名前や価格が違ってはいけないよ」

紬は、社内の名前辞書と公式ページの表記が、同じ一本の糸でつながるのを感じた。まずは商品マスタを整え、そのあとで公式ページのProduct.nameや価格、在庫を確認する。古い台帳を閉じるとき、紬は新しい表の先頭に、静かに一行を入力した。

「よし。正式名称は一つにする。別名は検索の入口に残す。違う商品は、属性とSKUで守る。これなら、やってみよう」

航平がうなずき、紗季が次の台帳を開いた。大地は倉庫へ向かう前に、ラベルを一枚ずつ表のそばへ並べた。名前をそろえる作業は、ばらばらの記録を消すことではなく、それぞれの居場所を作ることから始まった。

紬は、商品名の一覧をExcelに貼り付け、最初の掃除を始めた。画面のA列には、仕入れ先から届いた名前がそのまま並んでいる。前後に空白がある行もあれば、途中で改行された行もあった。

「まず、元の列は残しておこう。直す前の記録があれば、あとで比べられるからね」

航平は、A列の右に新しい列を作った。紬はB2に=CLEAN(TRIM(A2))と入力し、下の行まで数式をコピーした。TRIMは前後の空白や連続した半角スペースを整え、CLEANは改行などの制御文字を取り除く、と航平が説明した。

「計算結果を確認したら、B列をコピーして、値として貼り付ける。数式のままにしないのがコツだよ」

紬は一行ずつ見比べた。たしかに「株式会社そよ風 クレンジング」の前後はすっきりしたが、全角スペースは残っている行があった。ExcelのTRIMは、全角スペースまで同じように処理するとは限らないため、紬は検索と置換で全角スペースを半角スペースにそろえた。

次に、商品名の列だけを選び、検索と置換を開いた。検索欄に「（株）」、置換後の欄に「株式会社」と入れ、対象範囲を確認してから「すべて置換」を押した。「㈱」も別の検索語として同じ手順で置き換えた。

「ここまでなら、機械的に直しても大丈夫そうですね」

紗季が画面をのぞき込んだ。置換後の一覧には、同じ会社名が同じ形で表示されている。紬は安心して、次の確認へ進んだ。

けれど、フィルターで商品名を並べ替えると、別の違いが見えてきた。「つめかえ」と「詰め替え」が混ざり、「クレンジング」と「クレンジングー」も別々に並んでいる。商品名の後ろに「数量限定」「今だけおまけ付き」と付いた行もあった。

「空白と記号を取っただけでは、商品名そのものの違いは残るんですね」

「そう。文字の形をそろえる作業と、同じ商品かを判断する作業は別なんだ」

紗季は、残った違いを一度に直そうとした。検索欄に「つめかえ」、置換後に「詰め替え」と入れ、続けて似た語もまとめて置き換えようとする。ところが、置換対象を広げると、SKUが異なる「ミント」と「ミント味」まで同じ名前になりそうになった。

「待って。ここで止めよう」

航平が紗季の手を止めた。商品名の横にあるSKUを見ると、「ミント」は本体の商品で、「ミント味」は別の商品の味名だった。言葉が似ていても、在庫を分ける実体なら、名前を勝手に同じにはできない。

航平は、一覧を三つの列に分けた。元の商品名、候補となる正式名称、そして判断理由の列である。記号や明らかな会社名の略し方のように、意味が変わらない置換はExcelで直す。一方、「つめかえ」と「詰め替え」の扱いや、広告文言の削除は、公式名称とSKUを見ながら判断することにした。

広告文言は、すぐに削除しなかった。まずExcelのフィルターで「数量限定」「今だけ」「おまけ付き」などの語を含む行だけを表示し、元の商品名と公式ページの名前を一行ずつ確認した。商品名の後ろにだけ付いた言葉なら、確認済みの行から取り除き、判断できない行には「要確認」と印を付けた。

「検索条件で候補を絞れば、全部を目で探さなくて済みます。でも、絞った後は人が見ます」

紬は、広告の言葉を消す前と後の列を残した。あとでAI検索の答えが変わったとき、どの修正が影響したか追えるようにするためだった。

次は、複雑な誤字をLLMに校正させる試みだった。航平は、公式名称とSKUの対応表を先に作った。列にはSKU、正式商品名、ブランド、シリーズ、読み、登録済みの略称を入れ、LLMにはその表と、修正候補の行だけを参照させた。

「この指示で試そう。『対応表に一致する場合だけ修正する。一致しない場合は変更せず、要確認とする。SKUは変更しない。元の名前、候補、理由を表で返す』」

結果は、思ったより慎重だった。「クレンジングー」は「クレンジング」と提案されたが、「ミント」は「ミント味」に変えられなかった。対応表に二つのSKUが登録されていたため、LLMは判断を止めたのである。

それでも、紬は結果をそのまま採用しなかった。SKUと正式名称を目で確認し、問題のない行だけに「承認」の印を付けた。修正候補、理由、確認者の列も残した。

最後に、紗季がAI校正サービスのShodoを開いた。固有名詞登録に正式な商品名、ブランド名、シリーズ名を追加すると、文章の中で商品名らしい語を自動検出し、登録語に合わせた修正候補を出せる。読み方や略称も辞書に加えたが、正式名とSKUの対応はExcelの表を基準にした。

初回の検出結果には、「ミント」を「ミント味」に直す候補が一件だけ表示された。紗季は赤い候補をクリックし、右側のSKU欄を見た。名前は似ていてもSKUが違うため、修正を却下し、辞書には両方を別の商品として登録した。

「自動検出は、見落としを減らす道具ですね。最後に同じ商品かを決めるのは、私たちです」

紬は、整った商品名の列と、SKUを含む確認表を並べた。文字をそろえる作業だけでは、商品はまだ一つに決まらない。正式名称、SKU、広告文言、そして人の確認がそろって、AI検索へ渡せる名前になった。

修正済みの商品名、別名辞書、SKU属性をまとめた表が、検索用の棚へ戻された。紬たちは商品名だけでなく、容量、色、販売形態、在庫、価格、SKUを分けて登録し、AI検索の見え方を確かめることにした。

事務所の画面には、整えたデータの列が並んでいた。商品名の欄には正式名称を入れ、シリーズ名とSKUは別の欄にした。「詰め替え用」と「本体」、「無香料」と「シトラス」も、ひとつの長い名前に押し込めず、それぞれの属性として分けている。

「これなら、商品名が同じでも、違うところを見分けられるね」

航平は、検索用の棚を指さした。

「検索インデックスは、AIが探しに行く整理された棚だよ。商品名だけを置くのではなく、容量や色のような情報を、見つけやすい場所に分けて置くんだ」

紬は、前に表示された画面を思い出した。そこでは「株式会社そよ風 クレンジング」「㈱そよ風 クレンジング」「（株）そよ風　クレンジング」が別々の品として並び、詰め替え用と本体まで近くに混ざっていた。名前をそろえた今は、正式名称が中心にあり、その横に略称や読み方が静かに結び付いている。

航平は、検索の仕組みを二つの箱にたとえた。

「キーワード検索は、文字を正確に探す箱。『クレンジング』と書かれた商品を、そのまま見つけるんだ」

「もうひとつのベクトル検索は、言葉の意味の近さを探す箱だよ。『そよ風の落とすケア』のように少し違う言い方でも、近い商品を探せる。ただし、似ているだけで同じ商品とは決めない。最後は辞書とSKUで確かめるんだ」

別名辞書には、「そよ風クレンジング」「そよ風のクレンジング」などの呼び方を登録した。正式名称へ案内する道を作りながら、容量や販売形態は別の条件として残したため、略称を入り口にしても、結果の中で商品の違いが消えない。

辞書の更新は、一件ずつ画面へ打ち込む作業ではなかった。紬が表に新しい略称と正式名称の組み合わせを加えると、商品名を一括登録できる仕組みがその行を読み込み、検索用データへ反映した。表の上で確認できるので、誰がいつ見ても、どの言葉をどの商品へ結び付けたのかが分かった。

なお、RAG内の「Excelでできる具体的な前処理 / 自動チェックの具体例・数値」では、AI校正サービスShodoについて、固有名詞の登録件数が20件から2000件へ増え、動作が100倍超速化したと紹介されている。紬はその説明を読み、辞書は一度作って終わるものではなく、増やしながら使いやすくするものだと感じた。

午後、紗季が同じ質問を入力した。

「そよ風のクレンジングでおすすめは？」

前の画面では、名前の似た商品が横並びになり、どれが本体でどれが詰め替え用かを開いて確かめる必要があった。今度は、シリーズ名の下に、容量、販売形態、香り、SKUが分かれて表示された。無香料とシトラスは混ざらず、詰め替え用と本体も別の行になっている。在庫のある商品だけが候補として残り、画面の余白まで広く見えた。

紗季の肩から力が抜けた。

「これなら、お客さまに聞かれても、同じ商品を何度も探し直さなくていいね」

紬は、候補の一つを開いた。表示された価格と在庫数、SKUを、公式ページの商品情報と照合する。検索結果が整っていても、価格や在庫が変わっていないか、SKUが実物の商品を指しているかを確かめる作業は残っていた。

公式ページでは、本文の商品名と商品情報の表記も見比べた。検索の棚がきれいになったからこそ、ページ側の古い表記や、在庫表示の小さな違いが見つけやすくなっている。紬は画面の三つの名前を順に確認し、ゆっくりとうなずいた。

「名前がそろったからこそ、違いも見えるようになった」

窓の外では、工場のシャッターが夕方の光を受けていた。以前は検索結果を開くたびに生まれていた戸惑いが、今は確認すべき場所を示す静かな目印に変わっていた。商品名は、ようやく一つの棚に戻り、その棚から本当の違いを見分けられるようになった。

数週間後の夕方、紬は新商品の登録画面を開いていた。窓の外では、町工場の屋根がオレンジ色に染まり、画面には「株式会社そよ風　フェイスミルク」と「㈱そよ風 フェイスミルク」が並んでいた。全角と半角の空白が混ざり、不要な空白も残っている。

画面の確認欄に、表記ルールと合わない部分が淡く示された。紬はすぐに登録を直さず、公式ページと商品マスタを開いた。

「まず、正式な名前を決めるんだね」

航平が隣の椅子を引いた。二人は公式ページの商品名、商品マスタ、在庫情報を順に見比べた。正式名称は「株式会社そよ風 フェイスミルク」にそろえ、略称の「そよ風フェイスミルク」と英字表記を別名辞書へ加えた。

「容量や色は、名前の中に詰め込まないほうがいいよ。100mLか200mLか、白か青かは属性欄で分けるんだ」

紬は容量を100mL、色を白、販売形態を本体と入力した。Microsoft Excelで事前に整えた一覧には、TRIM関数で余分な空白を取り、CLEAN関数で見えない文字を除いた印がついていた。それでも最後は、画面の文字を目で確かめた。

商品ページのSchema.orgにも、同じ正式名称を入れた。JSON-LDのProductにあるnameと、ページ本文の商品名が同じかを確認する。

「器だけ合っていても、中身が違ったら困るものね」

紬がそう言うと、航平は小さくうなずいた。公式ページ、商品マスタ、在庫情報がそろったところで、二人は検索インデックスを更新した。

倉庫では、大地が同じシリーズの商品を棚へ戻していた。薄い紙のラベルには、正式名称とSKUが並んでいる。本体のSKU、詰め替え用のSKU、200mLのSKUは、同じシリーズの棚にありながら、別の場所に分かれていた。

「名前は同じ棚に集めるため、SKUは違いを見失わないためだよ」

大地は白い箱を一つ持ち上げた。名前だけなら似ている箱も、番号を見れば、容量と販売形態まで分かる。棚のラベルと在庫端末の表示が、静かに同じ商品を指していた。

そのころ営業の紗季が、検索画面を開いた。

「そよ風フェイスミルクで探しても、正式名称にたどり着けるね」

検索結果の先頭には「株式会社そよ風 フェイスミルク」が表示され、その下に別名とSKU属性が並んだ。100mLの本体と200mLの本体、詰め替え用は、同じシリーズの候補として見えながら、別の商品として分かれている。

「名前が近いからといって、一つにまとめないんだね。違うものは、違う候補として残る」

紗季は在庫数を開き、表示された数量を倉庫の端末と照合した。紬は公式ページの価格、商品マスタの価格、在庫情報を一つずつ確認した。検索インデックスが新しくなっても、元の情報を確かめる時間は残していた。

翌日、別の画面に「つめかえ用」と「詰め替え用」が見つかった。紬は片方だけを直して終わりにはしなかった。別名辞書に読み方と表記を加え、表記ルールにも記録してから、もう一度検索インデックスを更新した。

「新しい揺れは、次の人が迷わない場所へ戻しておこう」

退勤前、紬は最初に混ざっていた一覧を見返した。「株式会社」「㈱」「（株）」は、もう別々の名前では並んでいない。検索画面には一つの正式名称があり、その下に別名とSKU属性が整然と並んでいた。

窓の外では、倉庫の灯りが一つずつ消えていく。棚のラベルと画面の名前が同じ方向を指しているのを確かめ、紬は静かに画面を閉じた。