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プロフィール

鈴木信弘(SNAMO)

レリバンスエンジニアリング専門家・フルスタックエンジニア

Google Gemini・ChatGPT・Claude を業務システムに組み込む開発と、AI検索に内容が正しく伝わる情報設計(レリバンスエンジニアリング・GEO)を専門にしています。静岡県を拠点に、リモート中心で活動しています。

静岡県総経験19年基本情報技術者
プロフィール概要

鈴木信弘(SNAMO)について

静岡県を拠点に活動する総経験19年のフルスタックエンジニア。AI時代の次世代検索最適化技術「レリバンスエンジニアリング」の実装者として、GEO(Generative Engine Optimization)最適化システムを開発。2024年12月からSNAMO Portfolioの開発を開始し、特に2025年6月〜9月にGEO技術を集中実装。12,000文字級AI記事自動生成システム、ベクトル検索、Fragment ID最適化を実現。製造業での7年間の社内SE経験を通じて、受注システム自動化による業務時間の短縮や検品作業のデジタル化など、現場の課題を技術で解決してきた。富山大学工学部卒、基本情報技術者保有。

鈴木信弘の写真
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鈴木信弘

フリーランスフルスタックエンジニア / AI統合開発専門家

仕事の進め方

現場の課題を最新技術で解決する実装力

実用性と効率を重視したシステム設計

アナログからデジタルへの変革による安全性・品質・作業効率の向上

ユーザーヒアリングから要件定義、開発、導入まで一貫した対応力

拠点
静岡県(リモート中心)
経験
総経験19年
現在
SNAMO(フリーランス)
学歴
富山大学 工学部 卒業
資格
基本情報技術者・IPA(情報処理推進機構)
稼働
週3〜5日(リモート中心)
技術

専門技術スタック

AI の組み込みから、画面・サーバー・データベース、製造業の現場で使う業務システムまでを扱います。

横にスクロールできます

AI統合

  • Google Gemini
  • ChatGPT
  • Claude AI
  • マルチLLMの使い分け

AI検索最適化(GEO)

  • 構造化データ(Schema.org)
  • フラグメントID
  • llms.txt
  • サイトマップ

RAG・ベクトル検索

  • RAG(検索拡張生成)
  • pgvector
  • 埋め込みベクトル
  • 類似リンクのグラフ

画像・動画生成AI

  • ローカルGPU
  • Animagine XL
  • Wan(動画生成)
  • ComfyUI

音声・3D

  • VOICEVOX(音声合成)
  • Whisper(音声認識)
  • VRM / VRMA

フロントエンド

  • Next.js
  • React
  • TypeScript

バックエンド・データベース

  • Python
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Supabase

クラウド

  • Google Cloud AI
  • Vertex AI

インフラ・セキュリティ

  • Vercel
  • Cloud Run
  • Cloudflare Workers
  • 行単位のアクセス制御(RLS)
  • 鍵を持たない認証(OIDC)
  • GitHub Actions
この分野の事例 →

業務システム・現場

  • VBA
  • Java
  • レガシーシステムの改善
  • 業務自動化

モバイル・IoT

  • Android開発
  • SQLite
  • QRコード
  • IoT・センサー

データ分析・可視化

  • データ分析
  • 生産データの可視化
  • リアルタイムモニタリング

専門領域

  • Relevance Engineering Implementation
  • Generative Engine Optimization (GEO)
  • Multi-LLM Integration Architecture
  • Vector Search & Semantic Computing
  • AI-Native Enterprise System Design
  • Fragment ID × Schema.org Optimization
  • Enterprise AI Solutions Architecture
  • Google Gemini Enterprise Integration
  • ChatGPT API Advanced Implementation
  • Claude AI Business Integration
  • Legacy System Modernization
  • IoT & Sensor System Development
  • Android Application Development
  • Business Process Automation
経歴

職務経歴

総経験19年。製薬業界の品質管理、フリーランスのWeb開発、電気機器製造業の社内SEを経て、2024年3月からAI統合開発を専門に活動しています。

新しい順 · 横にスクロールできます

2024年3月 - 現在

フリーランスフルスタックエンジニア / AI統合開発専門家

SNAMO

AI統合開発、レリバンスエンジニアリング、業務システム開発・改善を専門とするフリーランスエンジニア。GEO対策、マルチLLM統合アーキテクチャ設計、企業DX支援を提供。

Google Gemini統合ChatGPT Enterprise開発Claude AI実装GEO最適化レリバンスエンジニアリングNext.js・TypeScriptSupabase・pgvectorRAG・ベクトル検索記事の自動生成パイプライン画像・動画生成AIAI VTuber(VOICEVOX・Whisper)CRM導入

2017年6月 - 2024年3月

社内SE / 基幹システム開発エンジニア

電気機器製造業

製造業における基幹システムの開発・運用。受注システム自動化、検品作業デジタル化、生産ライン可視化、AI活用不良品判定システムなどを単独または少人数チームで実装。

PythonVBA・ExcelマクロJavaAndroid・SQLiteIoT・センサー・PLC連携Raspberry Pi画像認識・AI不良品判定受注システムの自動化QRコード検品生産ラインの見える化SQL Server・Access要件定義〜導入

2010年1月 - 2017年6月

フリーランスエンジニア

個人事業

Web開発、データ分析業務に従事

Web開発データ分析JavaScriptHTML/CSSPHPMySQLjQueryレスポンシブデザインSEOExcel・VBAPythonECサイト

2006年10月 - 2009年12月

品質管理担当

製薬業界

原材料・製品の品質チェック、分析機器を使用した品質分析、ISO14000・9000対応

品質管理品質保証分析技術ISO 9001・ISO 14001原材料・製品の品質チェックHPLC・GCGMPSOP(手順書)試験記録の管理統計的品質管理ExcelVBA

学歴・資格

  • 富山大学

    工学部 物質生命システム工学科(工学士取得)

  • 基本情報技術者

    IPA(情報処理推進機構)

実績

主な実績と研究活動

製造業の現場で業務システムを作ってきた経験を、AI検索とマルチLLMの実装に生かしています。

レリバンスエンジニアリング技術の研究開発

SNAMO · 2024年12月 - 現在

GEO(Generative Engine Optimization)対策技術の実装研究。2025年6月〜9月にGEO技術を集中実装し、AI検索エンジンに内容が正しく伝わる構造を実装。

  • 12,000文字級AI記事自動生成システム開発
  • Fragment ID × ベクトル検索統合システム実装
  • AI検索エンジン対応Middleware開発
  • ChatGPT・Perplexity等のAI検索を想定した構造化データの実装

マルチLLM統合アーキテクチャ設計

SNAMO · 2024年 - 現在

Google Gemini・ChatGPT・Claude統合による企業向けAIシステムの設計・開発

  • マルチAI統合プラットフォーム開発
  • PostgreSQL pgvectorによるセマンティック検索実装
  • CRMツール2ヶ月開発完遂

製造業DX推進プロジェクト

電気機器製造業 · 2017年 - 2024年

現場の課題を技術で解決する業務システム開発。レガシーシステムのモダナイゼーション、IoT活用、AI導入を推進。

  • 受注システム自動化で業務時間を短縮
  • Android + SQLite検品システムで納入ミス削減
  • AIによる不良品判定システムを開発・導入
  • 生産ライン可視化によるリアルタイムモニタリング実現
ショーケース・動画制作

20秒の物語。

続きは、あなたのプロジェクトで。

Runway で制作した映像作品です。当時の動画生成は 5 秒ほどの長さが主流だったため、複数のカットをつなぎ合わせて、途切れずに続く 1 本の 20 秒の映像に仕上げました。

歌詞

ふと立ち止まったこの瞬間の動画のように

あっという間に過ぎていく、たった20秒の一瞬の物語

結末は自分で描き出すんだ

考え方

仕事の哲学と今後の方向性

楽しみながら学び、成長し続ける。技術の進化を追いかけるのではなく、楽しむことで継続的な成長を実現する。

今後の方向性

AI技術を活用した企業のDXを支援するフルスタックエンジニアとして、レリバンスエンジニアリング技術の深化、GEO対策の実践、マルチLLM統合アーキテクチャの設計、ベクトル検索・セマンティック分析の応用に取り組む。

FAQ

よくある質問

仕事の内容・経歴・依頼の方法について、よくいただく質問にお答えします。

レリバンスエンジニアリングとは何ですか?

レリバンスエンジニアリングとは、AI検索エンジンやLLM(大規模言語モデル)がコンテンツを正確に理解し、適切に引用・要約できるよう、情報の構造化と最適化を行う専門技術です。従来のSEOがキーワード中心だったのに対し、GEO(Generative Engine Optimization)は「AIによる意味理解」を重視します。Fragment IDとSchema.orgを統合した最適化により、ChatGPT・Perplexity等のAI検索エンジンに内容が正しく理解・引用されやすくします。

専門分野は何ですか?

Google Gemini、ChatGPT、ClaudeなどのマルチLLM統合開発、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム実装、Next.js/TypeScriptによるフルスタック開発、AI検索最適化(GEO)を専門としています。特に、企業向けAIチャットボット構築とレリバンスエンジニアリングが強みです。2024年12月からGEO技術を実装し、12,000文字級AI記事自動生成システム、ベクトル検索、Fragment ID最適化を実現しました。

どのような企業・プロジェクトと仕事をしていますか?

製薬業界での品質管理(2006-2009年)、電気機器製造業での社内SE(2017-2024年)を経て、現在はフリーランスとしてAI統合開発プロジェクトに従事しています。製造業では受注システムの自動化による業務時間の短縮、検品作業のデジタル化、AIによる不良品判定システムの開発・導入など、現場の課題を技術で解決してきました。リモートワーク中心で、週3〜5日の稼働が可能です。

主な実績は何ですか?

レリバンスエンジニアリング実用化システム開発(2024年12月〜)、GEO最適化12,000文字級自動生成エンジン構築(2025年6月〜9月集中実装)、Fragment ID × ベクトル検索統合システム実装、受注システム自動化による業務時間の短縮、ネットワーク不要の検品作業デジタル化システム開発(Android + SQLite + QRコード)、AIによる不良品判定システムの開発・導入、生産ライン可視化システムによるリアルタイムモニタリング実現などがあります。

使える技術は何ですか?

AI統合: Google Gemini、ChatGPT、Claude AI、LLMO Systems。フロントエンド: Next.js、React、TypeScript。バックエンド: Python、Node.js。データベース: PostgreSQL、Supabase、pgvector。クラウド: Google Cloud AI、Vertex AI。その他: IoT、Android開発、レガシーシステムモダナイゼーション、業務自動化(VBA、Java)。

仕事を依頼するにはどうすればいいですか?

メール([email protected])からお問い合わせください。静岡県を拠点にリモートワーク中心で活動しており、週3〜5日の稼働が可能です。AI統合開発、レリバンスエンジニアリング、業務システム開発・改善のご相談を承ります。

お問い合わせ

お仕事のご相談

AI統合開発、レリバンスエンジニアリング、業務システム開発・改善のご相談を承ります。リモート中心で、週3〜5日の稼働が可能です。