Question 1

レリバンスエンジニアリングとは何ですか？

Accepted Answer

レリバンスエンジニアリングとは、AI検索エンジンやLLM（大規模言語モデル）がコンテンツを正確に理解し、適切に引用・要約できるよう、情報の構造化と最適化を行う専門技術です。従来のSEOがキーワード中心だったのに対し、GEO（Generative Engine Optimization）は「AIによる意味理解」を重視します。Fragment IDとSchema.orgを統合した最適化により、ChatGPT・Perplexity等のAI検索エンジンでの引用率を向上させます。

Question 2

鈴木信弘（SNAMO）の専門分野は何ですか？

Accepted Answer

Google Gemini、ChatGPT、ClaudeなどのマルチLLM統合開発、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム実装、Next.js/TypeScriptによるフルスタック開発、AI検索最適化（GEO）を専門としています。特に、企業向けAIチャットボット構築とレリバンスエンジニアリングが強みです。2024年12月からGEO技術を実装し、12,000文字級AI記事自動生成システム、ベクトル検索、Fragment ID最適化を実現しました。

Question 3

どのような企業・プロジェクトと仕事をしていますか？

Accepted Answer

製薬業界での品質管理（2006-2009年）、電気機器製造業での社内SE（2017-2024年）を経て、現在はフリーランスとしてAI統合開発プロジェクトに従事しています。製造業では受注システム自動化による業務効率75%改善、検品作業デジタル化、AI不良品判定システムで精度100%達成など、現場の課題を技術で解決してきました。リモートワーク中心で、週3〜5日の稼働が可能です。

Question 4

鈴木信弘（SNAMO）の主な実績は何ですか？

Accepted Answer

レリバンスエンジニアリング実用化システム開発（2024年12月〜）、GEO最適化12,000文字級自動生成エンジン構築（2025年6月〜9月集中実装）、Fragment ID × ベクトル検索統合システム実装、受注システム自動化による業務効率75%改善（1〜2時間→5分）、ネットワーク不要の検品作業デジタル化システム開発（Android + SQLite + QRコード）、AI活用不良品判定システムで精度100%達成、生産ライン可視化システムによるリアルタイムモニタリング実現などがあります。

Question 5

鈴木信弘（SNAMO）の技術スタックは何ですか？

Accepted Answer

AI統合: Google Gemini、ChatGPT、Claude AI、LLMO Systems。フロントエンド: Next.js、React、TypeScript。バックエンド: Python、Node.js。データベース: PostgreSQL、Supabase、pgvector。クラウド: Google Cloud AI、Vertex AI。その他: IoT、Android開発、レガシーシステムモダナイゼーション、業務自動化（VBA、Java）。

Question 6

鈴木信弘（SNAMO）に仕事を依頼するにはどうすればいいですか？

Accepted Answer

メール（akagenyanko@gmail.com）またはSNS（X/Twitter: @snamoWeb、LinkedIn、GitHub）からお問い合わせください。静岡県焼津市を拠点にリモートワーク中心で活動しており、週3〜5日の稼働が可能です。AI統合開発、レリバンスエンジニアリング、業務システム開発・改善のご相談を承ります。