製造現場の段取り替え時間を生成AIで短縮する方法

朝の工場に、低い機械音が波のように広がっていた。午前七時を少し回ったころ、その音がふいに途切れ、真紀は加工機の前で足を止めた。

「次の品番に替えます。金型をお願いします」

真紀の声が、広い作業場に小さく響いた。作業員の一人が台車を押して金型置き場へ走り、別の一人は加工機の周りに残った材料を片づけ始めた。床に落ちた細かな切りくずを集めるため、清掃用のほうきが金属の床をこすった。

真紀は、止まった機械の表示を見上げた。赤いランプは点いていない。異常ではない。それでも、機械の前にできた静けさは、動いているときより重く感じられた。

「前の金型、どこに置いたっけ？」

「第二倉庫の奥です。でも、昨日使ったあとに戻っていれば、ですけど」

返事を聞いた真紀は、倉庫の方を見た。第二倉庫へ続く通路には、別の台車が止まっている。天井クレーンも、隣の設備で大きな治具を運んでいた。金型を見つけても、すぐには運べない。

「クレーン、あとどのくらいですか？」

「今の搬送が終わるまで、少しかかります」

真紀は腕時計を見た。交換する金型は決まっている。必要な工具も、作業の順番も知っている。けれど、金型を探す時間、クレーンを待つ時間、前の材料を片づける時間が、少しずつ伸びていった。

そのころ、生産管理室では健太がホワイトボードの前に立っていた。白いボードには、今日つくる品番が並んでいる。健太は右手のマーカーで順番を囲み、左手では過去の実績表を何度もめくっていた。

同じような形の部品が、離れた場所に書かれている。材質が同じ品番も、別々の順番になっていた。金型を共用できる品番を続ければ交換は少なくなるはずだが、納期の早い品番を後ろへ回すわけにもいかない。

「この順番なら、金型の交換は一回減らせそうです」

健太がつぶやくと、事務所の奥から声が返った。

「でも、その品番は午後の出荷分です。先に流さないと、トラックに間に合いません」

健太はボードの端に貼った出荷予定を見た。納期はそこにある。在庫の残りは別の表にある。設備の空き時間は、担当者のパソコンに入っている。前の工程がいつ終わるかは、現場からの電話で聞いていた。

一つの順番を動かすたびに、別の場所で確認が必要になる。健太は電話を置き、実績表の余白に小さく矢印を書いた。昨日の実績では、似た材質を続けたのに、途中で清掃が増えていた。先週は、金型を運ぶ人が足りず、試運転の開始が遅れた。

「また、順番だけでは決まらないな」

昼前、真紀が管理室に入ってきた。作業服の袖には、細かな粉がついている。健太は椅子をすすめたが、真紀は座らず、ボードを見上げた。

「朝の交換、終わるまで長かったです」

「金型の交換そのものに時間がかかりましたか？」

「それもあります。でも、探している時間と待っている時間のほうが長い日もあります」

真紀は指を折りながら話した。金型の場所を確認する。工具をそろえる。前の材料を片づける。クレーンが空くのを待つ。清掃のあとに、設定値を確認する。どれも大きな作業ではない。けれど、ひとつずつの小さな停止が、機械の前に積もっていく。

「交換している時間だけを見ていると、見えない時間が残ります。誰かが探している間、機械はずっと止まっています」

健太は返事をせず、ホワイトボードの品番を見つめた。現場の時計は、機械が動いているときだけ進むのではない。待つ人の足音や、台車の車輪の音の中でも、納期へ向かって進んでいる。

午後の計画を直そうとして、健太は三つの表を机に並べた。納期表、在庫表、設備の予定表。その横には、真紀たちが使う金型の置き場所を書いたメモがある。どれも必要な情報だったが、同じ場所にはそろっていなかった。

「頭の中では、みんな分かっているんです。でも、分かっている人が休むと、順番が変わります」

真紀がそう言うと、健太は過去の実績表を閉じた。経験は確かに役に立つ。だが、経験だけでは、納期、在庫、設備、クレーン、安全確認を同時には見渡せない。

窓の外では、別の加工機がまた動き始めた。やがて、真紀の前の機械にも金型が届く。作業員たちは声を掛け合い、安全を確かめながら交換を進めた。

健太は新しい紙に、いま起きたことを書き始めた。金型を探した。クレーンを待った。清掃の道具を取りに行った。試運転の前に、設定を確認し直した。

「もし、この条件を一つに集めて、順番を考える手伝いができたら……」

健太の机の端には、まだ使われていない白いメモ帳があった。そこへ、真紀が戻ってきて静かに言った。

「機械を止めない方法は、機械の前だけにあるとは限りません」

健太は、納期の近い品番を先に流そうとして、生産順序をその場で入れ替えた。けれども、その変更が金型交換と清掃を重ね、予定していた製品の流れを止めてしまった。

午前八時四十分、事務所のホワイトボードには、午後出荷の品番「P-218」が赤い磁石で示されていた。健太は出荷時刻を見てから、現場の順番表に手を伸ばした。いま加工中の「P-203」を後ろへ動かし、P-218を先にすれば間に合うように思えた。

「P-218を先にします。午後の便に乗せたいので」

近くにいた作業員の亮が、交換前の金型を見上げた。P-203は黒い材料を使っていたが、P-218は白い材料を使う品番だった。使う金型も、取り付ける部品も違っていた。

「健太さん、これは一式交換です。材料も抜いて、機械の中をきれいにしないといけません」

健太は一度、言葉を失った。順番を一つ動かすだけなら、数分で済むと思っていた。しかし現場では、金型を外し、次の金型を運び、残った材料を処理し、白い材料を準備する作業が続いていた。

午前八時五十分、亮たちはP-203の金型を取り外した。床には清掃用の布と受け皿が並び、別の作業員が材料袋を倉庫へ取りに走った。健太は腕時計を見ながら、次に使う金型の置き場所を確認した。

「P-218の金型は、どこですか」

「第一倉庫の奥です。でも、運ぶにはクレーンが要ります」

亮の返事と同時に、工場の奥から金属音が響いた。隣の設備で、大きな金型を天井クレーンが持ち上げていた。黄色いフックはゆっくりと移動し、こちらの通路を横切っていく。

第一倉庫へ向かいかけた亮は、足を止めた。クレーンの操作区域には、ほかの設備の作業員が立っていた。無理に通れば、金型にも人にも危険がある。

「クレーン、あとどれくらいですか」

「向こうの金型を降ろして、点検してからです。すぐには動かせません」

亮は手袋をはめたまま、設備の前で待った。隣では清掃が続いている。大きな布が機械の中を往復するたび、黒い粉が小さな袋に集められた。金型を外した設備は、音を失ったまま、白い材料を待っていた。

そのとき、健太の携帯電話が震えた。画面には営業の美香からの連絡が表示されていた。

「P-218の納期、先方から確認が来ています。午後の便に間に合わせてください」

健太は「いま対応しています」と返した。送信した直後、今度は倉庫の担当者から電話が入った。P-203の材料を後ろへ送ると、安全在庫が予定より早く減るという。

「P-203を遅らせると、倉庫の安全在庫を切らしそうです。次の補充まで、余裕がありません」

「P-218を先にしないと、出荷に間に合わないんです」

「わかっています。でも、在庫が切れたら別の品番が止まります」

健太は、電話を片手にしたまま、二つの表を見比べた。営業は納期を守ってほしいと言う。倉庫は安全在庫を切らさないでほしいと言う。現場ではクレーンが空くのを待ち、清掃は終わっていない。

午前九時十五分になっても、P-218の金型は設備の前に届かなかった。クレーンのフックが戻ってきたとき、亮は一歩前へ出た。けれども、清掃担当の佐藤が手を上げた。

「まだ、白い材料を入れられる状態ではありません」

佐藤は現場に長くいるベテランだった。機械の奥を小さなライトで照らし、布の先についた黒い汚れを見せた。

「黒い材料が少しでも残ると、最初の製品に混ざります。交換を急ぐなら、確認を省くことになります」

健太は、うなずくしかなかった。自分が動かしたのは生産順序だけだった。だが、実際に動かすには、設備、金型、材料、清掃、クレーン、作業員の手が同じ時刻にそろわなければならない。

佐藤は、止まった設備と待っている亮を見た。

「順番を変えるだけでは、待ち時間が別の場所へ移るだけですよ」

その言葉が、健太の胸に残った。P-218を先にしたことで、P-203の金型交換が始まり、清掃と材料準備が重なった。クレーンを待つ時間は、別の設備の交換を遅らせ、前の工程から届く部品の置き場までふさいでいた。

午前九時四十分、ようやく金型が運ばれてきた。亮たちは取り付けを始めたが、予定していた試運転の時刻はもう過ぎていた。P-218の製品を受け取る後工程では、作業員が空の台車を並べたまま待っていた。

「まだ、こちらには来ませんか」

内線から聞こえた声に、健太は短く答えた。

「もう少しです。確認が終わり次第、流します」

電話を置いた健太は、ホワイトボードの前に戻った。納期、在庫、設備割当、生産順序、ロットサイズ、前後工程の着手時刻が、別々の欄に並んでいる。どれか一つだけを動かしても、別の場所で待ち時間が生まれていた。

健太は赤い磁石を元の位置へ戻さなかった。代わりに、空いている欄へ小さく書き足した。

「設備と順番だけでなく、金型、材料、清掃、クレーン、前後工程を一緒に見る」

その日のP-218は、予定どおりの時刻には流れなかった。健太は、変更前の計画と現場で起きたことを一枚の表に並べ、佐藤と亮に見てもらった。生成AIに渡す情報も、最適化AIに考えさせる条件も、まずはこの表の中にそろえなければならないと、初めて実感した。

朝の工場に、里奈がやってきた。腕にはノートパソコンがあり、画面には過去の段取り記録が並んでいる。健太はホワイトボードの前で、赤いペンを握ったまま振り返った。

「里奈さん、昨日の順番変更で、またクレーン待ちが出ました。金型を替える人、材料を探す人、清掃する人が、同じ場所で立ち止まってしまって」

里奈はすぐに答えなかった。まず、健太が使っている表を一枚ずつ見た。納期の表、設備の予定表、材料の在庫表、そして作業員が書いた小さなメモが、机の上で重なっていた。

「困っていることを、現場の言葉で聞かせてください。きれいなデータに直すのは、そのあとで大丈夫です」

健太は、昨日の記録を指で追った。金型交換の時間は記録されているが、工具を探した時間は空欄だった。清掃道具を運んだ時間や、天井クレーンの空きを待った時間も、人の記憶にしか残っていなかった。

「交換そのものより、準備と待ち時間が長い日があります。それに、同じ材質を続ければ清掃が軽くなるのに、納期だけを見て順番を変えていました」

「なるほど。表にない時間も、現場では本当の時間ですね」

里奈はタブレットを開いた。そこには、製造業のAI活用を紹介するAIエージェントの事例記事と、生成AIで作業標準書を作る方法が表示されていた。

「生成AIは、魔法のように答えを決める道具ではありません。人の言葉を整理して、条件や候補を会話できる形にする道具です。たとえば、『クレーンが空くまで金型を運べない』『この材質のあとには清掃が必要』という話を、計算に使える条件へ並べ替えます」

健太は、ホワイトボードに「現場の言葉」と書いた。忘れたくない作業の順番や、熟練者だけが知っている注意点も、そこへ書き足した。

「では、生成AIが順番を計算するのですか？」

「計算は、別の役目に任せます。生成AIが条件を整理し、その条件を使って最適化AIが組み合わせを計算します。そして生成AIが、出てきた案を現場の言葉で説明します」

里奈は青いペンに持ち替えた。ホワイトボードの中央に「最適化AI」と書き、その下に大きく「4項目」と囲んだ。

「最適化AIが決める主な項目は4つです。設備割当、生産順序、ロットサイズ、前後工程の着手時刻です。どの設備で、どの順番で、どれだけ作り、前後の工程をいつ始めるかを一緒に考えます」

健太は、これまで生産順序だけを動かしていた自分の手を見た。順番を変えるたびに、金型の置き場や材料の運び方まで変わっていた理由が、少し見えた気がした。

里奈は次に、左側へ条件を書いた。金型交換、材質、清掃時間、天井クレーン、安全在庫、納期。続けて、過去の実績表から実際にかかった時間を読み取り、設備ごとの予定と重ねていった。

「ここで大切なのは、条件を一度に隠さず入れることです。金型が必要か、材質が変わるか、清掃にどれだけかかるか。クレーンが使える時間、安全在庫を割らないこと、納期を守ることも、同じ地図に置きます」

「今までは、それぞれ別の表でした。だから、納期を守ろうとすると、別の場所で待ち時間が増えたんですね」

「そうです。生成AIには、与えた記録だけを根拠にするよう伝えます。根拠がないものは、勝手に埋めずに『要確認』と表示させます」

画面に、いくつかの候補案が現れた。材質の近い品番を続ける案、クレーンの使用時間が重ならない案、前工程の完了に合わせて次の工程を始める案だった。

「AIに全部決めさせるのですか？」

健太の声には、期待と不安が混じった。里奈は画面から目を離し、金型の並ぶ棚を見た。

「案を出すのはAIです。でも、守るべき安全と最後の判断は現場です。重い金型をどこから運ぶか、作業者が安全に手を入れられるか、品質を確認する方法は何か。そこは、人が確かめて承認します」

里奈は候補案を一つ選び、健太と一緒に現場を歩いた。クレーンの通路には、別の治具が置かれていた。記録にはなかったが、健太には見慣れた障害物だった。

「この情報を追加しましょう。AIが間違えたのではなく、まだ知らない条件があったのです」

健太は治具の位置と移動ルールを入力した。候補案はすぐに変わり、今度はクレーンの重なりが消えた。完璧な答えではない。それでも、皆が同じ条件を見ながら話せる案になっていた。

「順番を変える前に、何が動かせて、何が動かせないかを見られる。これなら、現場で直しながら使えそうです」

その日の終わり、健太はホワイトボードの端に小さく書いた。まずは一台の加工機と、一日分の生産計画で試す。里奈は、段取り替え時間だけでなく、準備待ち、試運転の回数、初回の品質確認も記録する欄を加えた。

「大きく変えるのではなく、確かめられる範囲から始めましょう」

健太は赤いペンを置き、画面に並ぶ候補案をもう一度見た。現場の経験が消えるのではない。経験が条件となり、条件が話し合える案になる。

「やってみよう。明日は、順番だけでなく、設備と材料と前後の工程も一緒に見ます」

外では、夕方の光が金型の縁に細く伸びていた。止まっていた計画の前に、もう一つの考え方が、静かに置かれていた。

健太たちは、過去の実績と現場のルールを一枚の表に集める作業を始めた。最初の試行では、同じような金型と材質の品番をまとめ、生産順序を組み直す。事務所の窓から、加工機の音が静かに響いていた。

「先に、AIが読める形にしよう。品番だけでは足りないよ」

健太はホワイトボードに項目を書いた。品番、予定数量、金型、材質、交換方法、清掃の有無、対応できる設備、納期、安全在庫、前工程の仕掛品、後工程の開始条件、天井クレーンの使用時間である。里奈は、金型交換の方法も「クレーン使用」「手作業」「専用治具あり」のように分けた。

「段取り替えを、ひとつの大きな作業にしないの。取り外し、清掃、交換、条件設定、試運転、品質確認に分けると、どこで待っているか見えるから」

紙の段取り表は、机の上に積まれていた。健太は最新版の日付を確かめ、古い表を別の箱に分けた。紙はスキャナーで読み取り、Azure AI Document IntelligenceのAI-OCRで文字と表の位置を取り出し、Microsoft Excelで確認してからCSVにした。

読み取ったCSVは、社内のMESへ取り込む。MESは、現場の進み具合や設備の実績を記録する仕組みだと、里奈が短く説明した。直接取り込む前に、品番、金型、材質、設備名を一行ずつ照合し、確認者の名前を別の列に残した。

「待って。清掃の欄が、原紙では『要』なのに、表では『不要』になっている」

健太は紙を光の近くへ持ち上げた。小さな印がつぶれ、AI-OCRが読み違えていたのだ。二人は原紙と作業標準書を見比べ、正しい内容へ直した。読み取りの速さは助かったが、正しさを決めるのは現場の目だった。

次に、健太は承認済みのChatGPT Enterpriseを開いた。顧客名や図面は入れず、整理した表と現場ルールだけを渡す。入力欄に、まず短い指示を書いた。

「納期を守りながら、金型と材質が近い品番をまとめて」

生成AIは、いくつかの生産順序案を返した。文章を読んで条件を整理するのが生成AIで、順番の組み合わせを計算するのが最適化AIだと、里奈は説明した。健太は候補の条件を、Google OR-Toolsを使った最適化の試行にも渡した。

最初の案は、同じ金型を長く使う順番だった。金型交換は少なく見えたが、安全在庫が少ない品番の着手が後ろへ回っていた。健太はその行に赤い印をつけた。

「この品番は、納期には間に合う。でも、途中で在庫が底をつく。納期だけでは、現場の約束にならないね」

二つ目の案は、安全在庫の少ない品番を前へ動かした。その代わり、前工程の仕掛品がまだ届かない品番が先頭に置かれ、後工程が待つことになった。画面の順番はきれいでも、材料がなければ機械は動かない。

里奈は入力文を開き直した。守らなければならない条件を、ひとつずつ追加した。

「納期を守りながら、金型と材質が近い品番をまとめて。安全在庫を下回る恐れがある品番は優先する。前工程の仕掛品が到着する前には着手しない。後工程の開始時刻を遅らせない。設備の対応範囲を外さない。天井クレーンの使用時間が重ならないようにする。根拠がない条件は推測せず、『要確認』と表示して」

今度の案には、順序だけでなく注意書きがついた。前工程の到着確認、クレーンの空き、専用治具の準備が未確認として表示された。里奈は、これなら現場が見る場所を絞れると言った。

健太は候補表を印刷し、機械担当、材料担当、前工程と後工程の責任者へ渡した。現場責任者は、各行に「採用」「修正」「要確認」の印をつける。承認されていない案は、計画表へ移さない手順にした。

試しに一つの加工ラインで動かす日、開始前の確認で小さなつまずきが起きた。計画ではクレーンを使える時間になっていたが、別の場所でフックに専用の吊り具がついたままだった。さらに、対象の金型には通常と違う吊り具が必要だと、班長が気づいた。

「画面の空き時間だけでは足りない。吊り具の種類と、取りに行く動線も条件に入れよう」

作業員は無理に進めず、吊り具を確認してから交換を始めた。健太は、予定開始、実際の開始、待った理由、使った吊り具、清掃の有無を実績表へ記録した。安全に関わる判断は、AIの案ではなく、班長と責任者が行った。

その日の終わり、健太は予定表と実績表を並べた。AIが示した順番をそのまま正解にはせず、実績との差と現場で起きた例外を別の欄へ書き込む。次の計算では、クレーンの使用時間だけでなく、吊り具の準備と移動も確認条件に加えることにした。

「最初から完璧な順番を出すんじゃない。現場で起きたことを戻して、次の案を少しずつ近づけるんだね」

ホワイトボードには、赤い印の横に新しい矢印が増えていた。金型と材質の近い品番は、少しずつ同じ列に並び始めた。加工機の音が再び動き出すころ、作業員は次に使う金型と清掃道具を、前もって同じ台車へ載せていた。

改善した生産順序で、朝の加工が始まった。前なら、最初の金型を探す人、材料を運ぶ人、クレーンの空きを待つ人が、別々の時計を見ていた。今日はMESの画面に、次の品番、金型、材質、搬送順がひとつの流れとして並んでいる。

健太は画面の横に、前章で整理した安全確認表を置いた。真紀は金型の重さとクレーンの吊り上げ条件を確かめ、里奈は材料の置き場所と清掃道具の位置を歩いて確認した。ChatGPT Enterpriseが整理した候補を、そのまま採用するのではない。三人は、現場で実行できる順序だけを残していった。

「この順番なら、クレーンが戻る前に次の準備へ進めます」

里奈が指した先には、次に使う金型が台車の上で待っていた。以前は作業が始まってから材料の場所を探すこともあったが、今は品番と材質が近いものがひとつの流れにまとめられている。作業員は、次の仕事を早く知り、必要な道具を先にそろえられるようになった。

真紀は、交換する部品を一つずつ確かめた。前は部分交換を重ねたあとに一式交換が続き、同じ場所で金型を何度も動かすことがあった。今回は、部分交換で済む品番と、一式交換が必要な品番を並べ直し、清掃と試運転の順序も現場の動線に合わせている。

「安全の確認が終わったら、この案で進めましょう」

健太の声に、作業員たちがうなずいた。最適化AIが示した順番には、納期だけでなく、安全在庫、前後工程の着手時刻、材質の切り替え、クレーンの使用条件が入っていた。人が見落としやすかった条件を同じ画面で確認できたことで、順番を変える理由も共有しやすくなった。

金型・材質が近い品番を同じ順序で生産し、部分交換と一式交換の構成を見直した結果、段取り時間は80分短縮され、総時間は240分から160分へ減少した。これは、RAG内の「生産順序の最適化による段取り替え時間の短縮」および「金型・材質の最適化に関する解説記事」に記載された具体例に基づく参考値であり、この工場の実測成果を示すものではない。

それでも、この日の現場にははっきりした変化があった。加工機が止まったあと、作業員が材料を探して走る姿はなく、清掃道具はすでに近くへ運ばれていた。クレーンの手配も前倒しされ、交換作業の前に空き時間を確認できていた。

前なら、待ち時間の長さが作業員の表情に残っていた。今日は、次の工程を知らせる表示を見ながら、二人が自然に声を掛け合っている。ひとつの作業が終わるたびに、誰かが小さくうなずき、次の人へ道具を渡していた。

健太は短くなった時間を、次の生産準備に回した。材料のロットと図面を照合し、設備点検の記録を確認し、作業員同士の申し送りにも時間を使った。止まっていた時間が消えたのではなく、先回りする時間と確かめる時間へ姿を変えていた。

「次の品番も、始まる前に見ておけますね」

里奈がそう言うと、真紀は工具箱のふたを静かに閉じた。生成AIの案を現場で確かめる作業は続いている。正式な手順にする前には、設備条件や品質基準を人が確認し、承認しなければならない。その考え方は、標準書を作るときに草案と監査を分け、実際の動作と照合する 製造業向け手順と注意点 にも沿っていた。

夕方、ホワイトボードには、交換回数と待ち時間の記録が並んでいた。数字を囲んで喜ぶ人はいなかったが、以前のような重い沈黙もなかった。健太は翌日の順序案を開き、真紀と里奈はその画面をのぞき込んだ。加工機の音は、今度は途切れずに続いていた。

その後の工場では、作業員がAIの提案を確認しながら、先の段取りと現場の変化を落ち着いて話し合っていた。機械の音は朝の空気に戻り、ホワイトボードの前には、急いだ顔よりも考える顔が増えていた。

白い板には、AIが提案した生産順序が上から並んでいた。横には、確認する金型、材料の置き場、清掃道具、天井クレーンの予定が、色のついた磁石で示されている。

「最初の金型は、もう確認できています。材料も、午後の分までそろっています」

「では、清掃の担当を先に決めましょう。クレーンは、この時間なら空いています」

真紀は小さな端末を持ち、前日の実績と計画の差を入力していた。金型の交換に実際にかかった時間、材料を探した時間、予想外にクレーンを待った時間も残していく。以前なら誰かの記憶にしまわれていた出来事が、次の計画を考える材料になっていた。

「昨日は、交換そのものより、運ぶ道具を取りに戻った時間が長かったです。次は、作業台の横に置いておきます」

健太はホワイトボードを見たあと、生成AIの入力欄を開いた。納期と安全在庫に影響が出そうな品番があるときは、ただ順番を受け取らず、その理由を尋ねるようにしていた。

「この順序にした理由を教えてください。納期を守りながら、金型の交換とクレーン待ちを減らす案を、ほかにも出してください」

画面には、いくつかの順序案が並んだ。案Aは同じ材質を続けて加工する流れで、清掃を減らせる。案Bは納期の近い品番を先にする流れで、途中の交換が増える。案Cは設備の状態を優先し、点検のあとに重い金型を動かす流れだった。

「生成AIには、提案の理由を聞きます。最適化AIは、条件に合う順番を計算する道具です。どちらも答えを出しますが、決めるのは私たちです」

健太は、納期、安全在庫、設備の点検記録を照らし合わせた。前後の工程がその時間に動けるかも、担当者へ確認した。画面の案が整っていても、現場の通路に材料が置かれていれば、その順番は採用しなかった。

里奈の机には、紙の段取り表がきれいに重ねられていた。AIが使えない日にも生産を続けられるよう、金型、工具、清掃、試運転、品質確認の欄がある。順番を変えるときは、作成者、現場責任者、品質担当の三つの欄に印をつける決まりも残していた。

「MESがなくても、基本の流れは守れます。MESは、工場の進み具合をまとめる仕組みです。でも、紙の表と承認の手順があれば、止まらずに確認できます」

真紀は紙の表と画面を見比べ、変更された箇所に細い線を引いた。新しい提案を使うときも、古い手順書が混ざっていないか、工具と保護具がそろっているかを一つずつ確かめた。

「AIの結果は、設備の音と、安全な動線を見てから決めます。今日の機械が昨日と同じとは限りませんから」

昼前、工場の奥で加工機が再び動き始めた。以前なら止まっていた時間に、作業員は次の金型を台車へ載せ、清掃道具をそばに置き、材料の札を確認していた。

健太は動き出した機械を見ながら、ホワイトボードの次の行に目を移した。そこには、もう待ち時間ではなく、次にできる準備が静かに並んでいた。