決算ヒアリングに悩む税理士事務所が生成AIで質問を個別化するまで

夕暮れの五時を過ぎたころ、みなと税理士事務所の窓に、港の明かりが細く映っていた。コピー機が紙を吐き出し、遠くで電話の呼び出し音が鳴っている。顧客対応を担当する税理士の佐伯は、机の上で前年と同じ決算ヒアリングシートを開いた。

佐伯は、鉛筆で紙の端をそっと押さえた。木立製作所の決算面談が、明日の午後に迫っているからだ。けれど、目の前の質問は、去年の面談でも、その前の年にも使ったものだった。

売上に変化はありましたか
大きな経費はありましたか
新しい借入はありましたか
固定資産を購入しましたか

一枚の紙に、短い質問が並んでいる。どれも必要な確認に見えるのに、木立製作所の名前を隠すと、どの顧客にも使える紙になってしまう。佐伯は、シートの白さが急にまぶしく感じた。

机の右側には、顧客管理シートを印刷した束があった。そこには、木立製作所の業種は「オーダー家具の製造販売」、販売方法は「店舗・オンライン」と記録されている。一部の商品は、注文を受けてから製作するとも書かれていた。

前年の面談メモには、職人への外注が多かったことも残っている。高瀬社長は、そのとき、木の香りが残る小さな工房の写真を見せながら話していた。

「長く使える家具を届けたいんです」

その言葉の横に、佐伯は小さく丸をつけていた。高瀬社長が大切にしている仕事の流れを知っているのに、質問票には、その流れを確かめる言葉が一つもない。

そこへ、美咲がファイルを抱えて戻ってきた。青い付箋が何枚も、会計ソフトの記録や請求書の控えに貼られている。美咲は佐伯の画面をのぞき込み、質問票と顧客管理シートを見比べた。

「木立製作所さん、今年はオンラインショップからの注文が増えた、とメールにありましたよね」

「そうなんだ。店で選んでもらう家具と、注文を受けてから作る家具では、聞きたいことが変わるはずなのにね」

美咲は、青い付箋を一枚、シートの上に置いた。そこには、前の月に高瀬社長から届いたメールの一文が書かれていた。

店舗での販売に加え、オンラインで注文を受けてから製作する商品が増えました。

佐伯は、その文をゆっくり読み返した。すると、最初の質問が頭の中で別の形にほどけていった。「売上に変化はありましたか」だけでは、どの販売方法が動いたのか、注文から納品まで何が変わったのか、聞き分けられない。

「売上の増減を聞くだけでなく、店舗とオンラインで分けて聞く。注文後に作る家具については、材料の手配や製作の流れも確認する。前年に外注が多かったことも、今年どうなったか聞けそうです」

「でも、全部を質問にしたら、面談が長くなりそうです」

美咲の声に、佐伯はうなずいた。質問を増やすだけでは、顧客の話を聞く時間が細切れになる。必要なのは、木立製作所に関係する質問を先に選び、関係の薄い質問を後ろへ回すことだった。

佐伯は新しい紙を一枚取り出した。上には、顧客名を書く代わりに「家具製造販売・店舗とオンライン・受注後製作」と記した。その下に、「前年との差」「販売方法」「製作と外注の流れ」と、短い見出しを並べていく。

「この整理を、生成AIに手伝ってもらうのはどうでしょう」

美咲が少し首をかしげた。佐伯は、生成AIという言葉を、机の上の電卓を指すように説明した。

「答えを出す税務担当者にするんじゃない。情報を整理して、面談前の質問案を作る補助役にするんだ。最後に使うかどうかを決めるのは、私たちだよ」

美咲は、パソコンの隅に開いていた、辻・本郷 税理士法人の生成AI利活用ガイドラインを見た。顧客を特定できる情報はそのまま入力せず、名前や取引先を隠すこと。生成AIの出力を、そのまま最終判断に使わないこと。そこに書かれた注意を、二人は声に出して確かめた。

「木立製作所や高瀬さんの名前は入れずに、事業の特徴だけをまとめるんですね」

「そう。そして、出てきた質問を決算資料や過去のメモと照らし合わせる。おかしな質問があれば、面談の前に直す」

事務所の外で、路線バスが低い音を立てて停まった。佐伯は、いつもの質問票の余白に、三つの言葉を書き足した。店舗販売、オンライン販売、受注後製作。その横には、青い付箋が静かに揺れていた。

まだ質問は完成していない。けれど、顧客ごとの仕事の姿を思い浮かべながら、聞く順番を考える机に変わり始めていた。佐伯は新しい紙を美咲に渡し、明日の面談で確かめたいことを、一つずつ選び始めた。

午後二時、木立製作所の高瀬社長が、みなと税理士事務所の面談室に入った。木の香りが残る小さな部屋に、決算資料の入った茶色い封筒が置かれた。

佐伯は、前年と同じ決算ヒアリングシートを机の中央へ広げた。紙の上には、どの会社にも使える質問が並んでいるが、木立製作所の今年の姿は、そこから少しずつ離れていた。高瀬は椅子に腰を下ろし、美咲は手元のメモを開いた。

佐伯は、いつもの順番で質問を始めた。売上、経費、借入金、設備投資について、シートの欄を一つずつ確認していく。

「売上に変化はありましたか」

高瀬は少し考え、封筒の端に目を落とした。

「大きな変化はありません。店舗の注文も、だいたい前年と同じです」

佐伯は「大きな変化なし」と書き込んだ。高瀬の声に迷いはなく、面談室の時計の音だけが、静かに聞こえた。

「大きな経費はありましたか」

「特にはありません。材料費は、少し動いたくらいです」

佐伯は、次の欄へ進んだ。店舗で家具を受け取り、代金を受け取る。前年の面談記録にあったその流れが、頭の中に浮かんでいた。高瀬は最後に、納付書の送付先を確認し、封筒を閉じた。

「では、追加の資料があれば、後ほどメールでお願いします」

「わかりました。いつもの資料をまとめて送ります」

高瀬が帰ったあと、佐伯は椅子の背にもたれた。質問には答えてもらえたが、なぜか紙の余白だけが広く残っているように感じた。美咲は、面談メモの上に小さな青い付箋を置いた。

「社長さんは、今年も店舗販売が中心だとお話しされていましたね」

「うん。前年と同じ流れだと思っているのかもしれない」

その日の夕方、高瀬からメールが届いた。件名は「決算資料の追加分」だった。添付された資料を開くと、店舗の売上表だけでなく、見慣れない名前のファイルがいくつも並んでいた。

一つ目は、木立製作所が開設したオンラインショップの売上明細だった。二つ目は、完成前に代金の一部を受け取った注文の一覧で、受注日と入金日が並んでいた。佐伯の指が、マウスの上で止まった。

さらに、百貨店との期間限定販売に関する精算書もあった。販売期間、手数料、売れ残った商品の扱いが、細かな文字で記されている。高瀬が面談で話した「店舗の注文」とは、店内の注文だけではなかった。

別のフォルダには、製作途中の商品と材料を保管する場所を増やした記録があった。返品についてのメールや、納期を変更したいという顧客とのやり取りも入っていた。どれも一枚だけなら小さな情報に見えたが、並べると、仕事の流れが変わっていることが見えてきた。

「佐伯さん、これ……面談で確認するべきでしたね」

美咲が画面をのぞき込んだ。佐伯は、返事をする前に、最初の質問を書いた紙へ目を戻した。

「売上に変化はありません」という答えは、売上の合計が大きく変わっていない、という意味だったのかもしれない。けれど、それは取引の流れにも変化がない、という意味とは限らなかった。

佐伯は、面談の記録を前年のフォルダから取り出した。そこには、美咲の字で「店舗販売中心」と書かれていた。オンラインショップも、百貨店での販売も、完成前の入金も、その紙には残っていなかった。

「前年の記録は、ちゃんとある。でも、今年の情報は、会計ソフトや面談メモ、メール、資料フォルダに分かれているね」

「だから、質問を作るたびに、担当者の記憶を探していたんですね」

美咲は、机の上に資料を並べた。会計ソフトには入金の記録があり、メールには返品の経緯がある。共有フォルダには百貨店の精算書があり、面談メモには「大きな変化なし」の一行だけが残っていた。

佐伯は、資料の束を一つに重ねようとした。しかし、紙の厚みが増えるほど、どこから質問を作ればよいのかわからなくなった。質問の抜けは、面談の最中ではなく、後から届いた資料の束として現れていた。

「質問を増やすだけでは、また同じことが起きるかもしれない」

佐伯は、白い付箋を一枚取り、紙の端に貼った。そこへ「事業の形」「取引の流れ」「前年との差」と書き、さらに「確認する資料」と付け加えた。

美咲が静かにうなずいた。

「顧客ごとの情報を、質問を作るための項目に分けてみましょう。生成AIを使うとしても、税務判断を任せるのではなく、確認する質問の案を整える補助役にすればいい」

佐伯は、画面に残るオンラインショップの明細を見つめた。翌朝は、散らばった記録をどんな項目に分けるか、二人で考えることになった。

夕暮れの事務所で、佐伯、美咲、所長の水野は、木立製作所の資料を大きな机に広げた。前年の面談メモ、会計ソフトの記録、請求書、百貨店とのメールが、木の葉のように重なっている。三人は、散らばった情報を、質問に変えるための整理を始めた。

「去年のメモには、店舗販売のことは詳しく残っています。でも、今年増えたオンラインショップや、受注してから作る家具の流れは、まだ一枚にまとまっていません」

佐伯が古いメモを指でなぞると、鉛筆の跡が薄く揺れた。高瀬さんの話は、佐伯の頭の中には残っている。けれど、頭の中だけにある情報は、担当が変われば消えてしまうかもしれなかった。

「顧客ごとの質問を、担当者の頭の中だけに置かないようにしよう」

水野は、白い紙を机の中央に置いた。

「誰が見ても、今年は何を聞くべきか分かる形にするんだ。AIに渡す前に、私たちが事業の姿を、同じ並びで書けるようにしよう」

美咲は青い付箋を八枚、紙の端に並べた。最初の付箋には、「業種・主な商品」と書き、木立製作所なら、オーダー家具と店舗販売、オンラインショップと記した。次の付箋には、「販売先と取引形態」と書き、個人客、百貨店、ネット注文、受注生産という言葉を置いた。

「売上が発生するまでの業務フローも必要ですね。注文を受けて、材料を仕入れて、作って、納品して、入金される。そのどこで記録が生まれるかを見たいです」

佐伯は三枚目に「売上が発生するまでの業務フロー」と書いた。その隣には、「仕入れ・外注・在庫の流れ」と続けた。家具の材料、塗装の外注、完成前の製品。在庫という一語の中にも、いくつもの姿があることに気づいた。

残りの付箋には、「前年の処理と前年の面談で確認した内容」、「今期に増えた資料や取引」、「経営者の理念・価値観・今後の方向性」、「未確認事項と担当者のメモ」と書かれた。美咲は、前年に確認済みの前受けの処理に小さな丸を付け、今期に増えた百貨店の精算書には赤い線を引いた。

「入力は、自由記述だけにしないほうがよさそうです」

美咲がノートを開いた。

「自由記述というのは、思いついたことをばらばらに書く方法です。それだと、人によって書く順番も細かさも変わります。今決めた項目に沿って記入すれば、AIも人も、前年との差を見つけやすくなります」

佐伯は、項目ごとの入力欄を作った。会社名や代表者名はそのまま入れず、「家具製造・小売の顧客」「担当者A」のように置き換える欄も加えた。

「顧客情報を使うなら、名前や取引先名は伏せよう。便利さより先に、守る仕組みを決めるんだ」

水野が、机の端に置いたタブレットを開いた。画面には、辻・本郷税理士法人の生成AI利活用ガイドラインが表示されていた。そこには、顧客を特定できないように匿名化し、生成AIの出力を税理士が確認する考え方が示されていた。

佐伯は、入力欄の下に依頼文を書き始めた。「顧客情報から、確認が必要な変化を抽出する」。その次に、「すでに確認した内容は、重複して質問しない」と加えた。さらに、「質問ごとに、なぜ聞くのかを添える」と続けた。

「判断できないものは、『要確認』と表示させましょう。税務上の結論ではなく、面談で尋ねる質問案として出す。そして、最後に採用するか、直すかは税理士が決める、と書きます」

佐伯の声に、少しずつ力が戻ってきた。AIに答えを出させるのではない。木立製作所の変化を拾い、人が確かめるための問いを作らせるのだ。

水野は、もう一枚の紙を取り出した。そこには、ROBONのように、AIが回答案を示し、税理士が周辺の情報をもとに確認する使い方が紹介されていた。

「AIに任せる、という言い方はやめよう」

水野は静かに言った。

「AIが質問案を出す。人が資料を照らし、聞く順番と必要性を決める。AIは地図を描く役で、どの道を歩くかは税理士が選ぶんだ」

「根拠のない質問は、採用しない。参照した面談メモや請求書も、質問の横に残しておくんですね」

美咲が尋ねると、水野はうなずいた。国税庁の税務大学校が扱うAI研究にも、データの質と専門家の参加が大切だと書かれている。きれいに並べた項目でも、元の資料が古ければ、問いもずれてしまう。

三人は、最初の試作を木立製作所で行うことにした。佐伯は入力欄を見直し、前年の確認済み事項に印を付け、今期に増えた資料を一枚ずつ結び付けた。最後に、青い付箋の三枚を中央へ寄せた。

「取引の変化」

「前年との差」

「理念とのつながり」

その三つの言葉が、夕暮れの机の上で青く光った。佐伯は、まだ不安の残る画面に手を伸ばした。

「まずは、質問案を出してみます。高瀬さんに、今年の変化を聞くために」

送信ボタンを押す前に、佐伯はもう一度、資料の束を見た。今度は、同じ質問を並べた紙ではなかった。木立製作所の一年の動きが、聞くべき問いへ向かって、静かに並び始めていた。

翌朝、佐伯と美咲は、木立製作所向けの質問案を作り始めた。事務所が承認した生成AI環境を開き、Microsoft Excelで整理した顧客情報を一行ずつ見直した。

会社名は「製造業A」に置き換えた。代表者名、取引先名、担当者名は入力から外し、売上の方法、製作の流れ、前年に確認した内容だけを残した。

「AIには、質問を決めてもらわない。質問案を出してもらうだけにしましょう」

美咲は入力欄に、四つの条件を書いた。質問案を「まず確認する質問」「追加で確認する質問」「資料があれば確認する質問」「前年から変化がないか確認する質問」に分けること、各質問に根拠と参照資料を付けること、税務判断は出さないことだった。

しばらくすると、画面に質問が並んだ。最初の欄には、オンラインショップについての確認があった。

「注文時・発送時・入金時の、どの時点で売上を管理していますか」

「受注後に製作する家具について、完成前に受け取った金額をどのように管理していますか」

追加の欄には、百貨店販売の返品や売れ残りの取り決めがあるか、という質問が出た。資料確認の欄には、製作途中の家具や材料をどの場所で、どのように管理しているかが並んだ。前年との差を確かめる欄には、外注していた工程に変化があるか、と記されていた。

「思ったより、木立さんの仕事の流れに近い質問になっていますね」

佐伯は画面を下へ動かした。すると、同じ「外注していた工程に変化があるか」が、別の分類にも現れた。前年の面談メモには、外注先と工程は確認済みで、「今年に変化がある場合だけ再確認」と書かれていた。

さらに、Adobe Acrobatで読み込んだ請求書の情報に、妙な一行があった。原本には「塗装工程費」とあるのに、OCRは「塗装工具費」と読んでいた。AIはその文字をもとに、「塗装工具を新たに購入したか」と質問を作っていた。

「待ってください。出力された質問を、そのまま面談票に貼らないでください」

美咲は、佐伯のマウスをそっと止めた。AIは読んだ文字の意味を考えられても、原本の一文字が正しいかまでは保証できない。辻・本郷 税理士法人の生成AI利活用ガイドラインにも、出力の正確性や完全性を保証しない考え方が示されていた。

二人はMicrosoft Excelの質問一覧に、列を増やした。「質問の根拠となる顧客情報」「参照資料」「前年確認の有無」「担当者の確認欄」「採用・修正・保留」の五つだ。外注工程の質問には、根拠として「前年メモ・今年の外注費増減」を記し、前年確認は「あり」、扱いは「修正」とした。質問は「外注していた工程について、今年、内容や金額に変化はありましたか」に直した。

請求書の行には、参照資料として「原本請求書」と書いた。OCRの結果は「要確認」とし、「確認不能」とは書かなかった。佐伯がPDFの文字だけを信じず、画面に原本を並べて確認すると、「塗装工程費」と読めた。質問は保留にし、工具購入の話を消した。

そのとき、所長の水野が二人の机に温かいお茶を置いた。

「質問生成、資料の読み取り、税務判断は、同じ箱に入れないことです。AIは質問案を作り、別の確認で重複や抜けを照らします。でも、資料の事実を認めるのは人です。税務上どう扱うかを決めるのも、税理士の仕事ですよ」

水野は、事務所の研修資料を開いた。そこには、ある調査メモとして、AI利用ルールを持つ組織が83％、サービス別のルールまで持つ組織が33％と記されていた。対策の内訳は研修43％、マニュアル36％、ツール制限33％だった。

「数字は参考です。ただ、ルールがなければ、便利さだけが先に走ります。公開サービスへ顧客情報をそのまま貼らない。利用権限を分ける。入力と出力のログを残す。迷ったら事務所の手順に戻る。この四つは、今日から必ず守りましょう」

佐伯は、入力欄の上に「匿名化済みか」「承認済み環境か」と表示する確認を加えた。担当者は生成AIを使い、確認者は出力と原本を照合し、最終的な税務判断は水野か担当税理士が行う。三つの役割を別の欄に分けると、誰がどこまで責任を持つかが見えた。

二度目の実行では、AIに「前年確認済みで変化の根拠がない質問は保留」と指示した。すると、外注工程の質問は一つにまとまり、請求書から作られた工具購入の質問も消えた。残った質問には、根拠資料と確認者の名前を入れる欄があり、佐伯は一つずつ「採用」「修正」「保留」を選んだ。

夕方、面談票は八枚から三枚に整った。質問の数が減っても、オンラインショップの売上時点、完成前の入金、百貨店の返品、在庫の置き場所という、木立製作所らしい話は残った。佐伯は印刷した紙を手に取り、美咲と顔を見合わせた。

「これなら、AIの答えを使うのではなく、AIが出した問いを私たちが確かめられますね」

窓の外では、港の明かりが一つずつ灯り始めていた。面談票の最後の欄には、担当者の確認印を置く小さな空白が残った。その空白を埋める仕事を、佐伯は明日の面談で丁寧に始めることにした。

個別化した面談票を手に、佐伯は木立製作所の高瀬を面談室へ迎えた。去年のように、同じ質問を上から読むことはしなかった。確認済みの項目だけが、変わらない事実から今年の変化へ、静かに並んでいた。

「本日は、まず前年から変わらない基本事項を確認します。そのあと、今年動きのあったところを詳しく伺います」

高瀬はうなずき、湯気の立つお茶に手を添えた。佐伯は、登録内容や前年から変わらない取引を短く確認した。以前なら、紙の余白に質問を書き足しながら話していたが、今日は次に聞くことが見えていた。

「では、オンラインショップについてです。始めたきっかけを教えていただけますか」

高瀬の顔が、少しやわらいだ。売上を増やすためだけではなかった。家具を長く使う顧客に、木の手入れ方法や修理の相談先を直接伝えたかったのだという。

佐伯は売上金額だけで話を終えなかった。注文を受けたあと、製作計画を立て、材料を仕入れ、外注工程を依頼する流れを一つずつ尋ねた。完成品の発送、入金の確認、返品があった場合の管理まで、仕事の道筋を紙に沿ってたどった。

「材料の仕入れは、注文を受けてから行うものと、先に確保しておくものに分かれていますか」

高瀬は、工房の棚や倉庫の場所を説明した。製作途中の商品は奥の作業場にあり、未使用の材料は別の棚に置いているという。佐伯は面談票の確認欄に印をつけ、仕入れ資料と保管場所を照合する追加資料を書き込んだ。

百貨店での販売にも、別の質問を置いた。通常の店舗販売とは違い、販売期間、手数料、納品の条件が異なる可能性があるからだ。佐伯は答えを決めつけず、どの時点で商品を渡し、どの資料で入金を確認しているかを高瀬に聞いた。

「去年と同じ質問だと思っていました」

高瀬がそう言うと、佐伯は面談票を少し高瀬の側へ向けた。

「今年変わったところだけを、先に確認できるようにしました。質問の候補は生成AIに出してもらいましたが、使うものは私が資料と照らして選びました」

面談室の空気が、少し近くなった。高瀬は帳簿の数字だけでなく、なぜ新しい販売方法を始めたのか、どこで仕事が止まりやすいのかまで話すようになった。佐伯も、聞き漏らさないように急ぐのではなく、答えの背景を確かめながらペンを進めた。

面談の翌朝、佐伯は一枚の記録を仕上げた。質問の根拠、 高瀬の回答、追加で受け取る資料、そして税理士として確認した結果を、同じ記録の中にまとめた。生成AIが作った最初の案にあった重複質問や、OCRの読み違いは残っていなかった。

美咲がその記録をのぞき込んだ。

「質問を作るだけでなく、木立製作所の仕事の流れも見えるようになりましたね」

佐伯は、面談票の最後にある空白欄を見た。そこには、来年確認する変化と、今回追加で確認した資料が並んでいた。AIは候補を作っただけだったが、採否、聞き方、追加確認、税務上の判断は、佐伯が一つずつ手を動かして決めていた。

昼休み、所内で共有された「会計事務所の生成AI活用状況に関する調査」の資料には、会計事務所の約8割が生成AIを定常利用し、7割以上が活用研修を実施していると記されていた。主な用途はリサーチ・資料作成55％、議事録49％、データ入力42％で、利用ツールはChatGPT64％、Gemini41％、Copilot36％だった。いずれも同調査の結果として、出典名とともにファイルへ記録されていた。

別の「会計事務所のAI活用効果に関する調査」では、67％が収入増加または労働時間の改善を経験し、そのうち両方を経験した事務所は23％だった。「会計事務所のAI活用サービスに関する調査」には、AI関連の有償サービスを提供する事務所が40％、提案などにAI活用を組み込む事務所が55％とある。数字を眺めた佐伯は、成果を急いで語るより、目の前の顧客を正しく理解する準備を続けようと思った。

夕方、高瀬から追加資料が届いた。百貨店との取引条件、材料の保管一覧、オンラインショップの返品記録がそろっていた。前年の面談では見えなかった業務のつながりが、今年は一つの記録の中で静かに結びついていた。

数か月後の朝、みなと税理士事務所では、佐伯が新しい顧客の面談準備を始めていた。窓から入る光が、机の上の入力シートと、生成AIが作った質問案を静かに照らしている。

入力シートには、顧客を特定する名前や固有名詞は書かれていない。業種、取引形態、業務フロー、前年の処理、今期の変化、手元資料、そして経営者が大切にしていることを、記号と短い言葉で整理していた。

今回の顧客は、菓子製造と直営店を営んでいる。昨年は店頭販売が中心だったが、今期は予約販売を始め、近隣のホテルへの卸売も増えていた。

「売上の増減だけでは、流れが見えないね」

佐伯は、予約を受ける、製造する、納品する、入金を確認する、という順に、業務の流れを入力欄へ書き加えた。手元資料として、月別売上表、卸売先への請求書、設備の見積書、前回の面談メモも並べた。

「代表の方は、季節のお菓子を地元の人に届けたい、と話していたそうです」

美咲が、前回のメモを指でなぞった。佐伯はその言葉を、単なる紹介文ではなく、今後の方向性として入力した。

しばらくすると、画面に質問案が並んだ。「予約販売の開始時期はいつですか」「卸売に使う商品の製造量は、店頭販売と分けて管理していますか」「請求から入金までの期間に変化はありますか」。業務の流れに沿った質問が多く、佐伯は小さくうなずいた。

美咲は一つずつ読みながら、不要な質問を消していった。根拠のないまま「冷凍設備を導入しましたか」と尋ねる案には、赤いペンで「要確認」と印を付けた。

「見積書はあります。でも、導入したとは書いていません。聞くなら、設備の計画があるかどうかからですね」

「そうだね。質問を増やすより、確かめ方を整えよう」

生成AIの画面には、答えや税務判断を求める欄はない。資料と事業の実態を照らし合わせるための、質問の候補だけが置かれていた。

佐伯は質問票の最後に、幅の広い空白欄を作っていた。「面談中に気づいたこと」と印刷された欄だ。そこには、予定外に出てきた話や、経営者の表情、次回までに確認する資料を書けるようにした。

「この空白は、書き残せなかったことのためですか」

「それだけじゃない。次の質問を作る材料にもなるから」

木立製作所の面談後、その欄には、高瀬の言葉から生まれた確認事項が残っていた。佐伯は画面の「質問案」と、手書きの「高瀬さんに確認すること」を見比べ、次回の入力シートへ必要な部分を移した。

事務所の共有フォルダーには、生成AIの出力だけを保存しなくなった。採用した質問、書き換えた理由、実際には誤っていた案、面談で分かった事実が、短い記録として並ぶようになった。

美咲は、面談が終わるたびにその記録を確認した。質問が役に立ったか、資料と合っていたか、相手の話を急がせていなかったかも、担当者の言葉で残した。

ある朝、所長の水野が二人の机のそばで足を止めた。画面には、業種や販売方法だけでなく、「季節の商品を無理なく続けたい」という経営者の思いを踏まえた質問が表示されていた。

「数字の違いだけでなく、大切にしていることまで質問に入っているね」

水野の声に、佐伯は手書きの欄をそっと閉じた。そこには、数字にはまだ表れていない、次の季節の計画が記されていた。

午後、次の面談予定が共有カレンダーに入った。佐伯が新しい顧客用の画面を開くと、白い入力欄がいくつも現れた。

夕暮れの机で前年と同じ紙を見つめていた頃とは違い、朝の光の中で、空白の欄が次の会話を待っている。佐伯はペンを取り、最初の欄に「業種」と書いた。