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AIと機械学習で物流の荷待ち原因を分析し、サプライチェーン全体をDXで最適化する運送会社と配送センターのイメージ

荷待ちの理由をAIで見つけ、運送会社の時間を取り戻す物語

19 min read

朝の配車室で、青葉運送の真由は、机いっぱいに広がる運行記録を前に手を止めていた。倉庫からの連絡、ドライバーのメモ、受付の時刻が重なり、「まだ荷役が始まらない」という声だけが、伝票の山に埋もれている。
「受付で待ったんです」と話すドライバーもいれば、「荷物の準備待ちでした」と話すドライバーもいる。けれど記録には、どれも短く「待機」と書かれていた。休憩した時間も、荷役をした時間も、荷待ちの時間も同じ欄に並んでいる。
「荷主さんに理由を聞かれても、これでは説明できないわ」
真由が画面を見つめていると、上司の電話が鳴った。荷待ちの理由を生成AIで分類できれば、失われた時間を取り戻せるかもしれない。だが、その前に必要なのは、みんなが同じ意味で記録するための判定基準だった。

この記事の答え

  1. 結論荷待ちの理由は、工程別の時刻記録をAIで整理し、人が照合すれば見つけられます。
  2. 根拠受付・準備・荷役・休憩を分け、運行・受付・作業記録を時系列で突き合わせるためです。
  3. 最初の一歩今日から「待機」を分け、入場・受付・作業開始・終了時刻を記録してください。
01

第1章 伝票の山に埋もれた荷待ちの声

運行記録を整理する配車担当と生成AI分析画面

第1章 伝票の山に埋もれた荷待ちの声 - 本文

午前七時。青葉運送の配車室には、プリンターの音と電話の呼び出し音が重なっていた。窓の外では、朝のトラックが低いエンジン音を残しながら、次々に門を出ていく。

真由は、机いっぱいに広がった運行記録を両手で押さえた。倉庫から届いた連絡票の上に、ドライバーの手書きメモが重なっている。その横では、昨夜の受付時刻を写した紙が、送風口の風で小さく揺れていた。

真由は、青葉運送の配車を担当している。出発前の確認では、ドライバーの声を一人ずつ聞く。道の混み具合、荷物の数、届け先の変更。小さな違いにも気づく、穏やかでていねいな人だった。

その朝も、携帯電話が短く震えた。

「真由さん、北の倉庫です。受付は終わったんですが、まだ荷役が始まりません」

電話の向こうにいたのは、青葉運送のベテラン、健さんだった。真由はメモを取りながら、受付の時刻と、今いる場所を聞いた。

「受付で待った、ということですね」

「そうです。受付の人に順番を確認して、車の中で待っています」

真由は、運行記録の欄に目を落とした。そこには、到着した時刻と出発した時刻の間に、短く「待機」とだけ書かれていた。受付が混んでいたのか、荷物の準備ができていなかったのかは、どこにも残っていない。

少しして、別のドライバーからも連絡が入った。今度は南の倉庫に向かった亮さんだった。

「こちらは、荷物の準備待ちです。伝票は受け取っていますが、まだ積める状態ではないそうです」

真由は、さきほどと同じ欄を見た。亮さんの記録にも、やはり「待機」とある。二人の声は、はっきり違っていた。けれど紙の上では、同じ一つの言葉に小さく折りたたまれていた。

「受付を待った時間と、荷物を待った時間が、同じになっている……」

真由は独り言をこぼした。さらに別の記録を見ると、休憩していた時間も、積み降ろしをしていた時間も、「待機」の欄の近くに並んでいる。出発が遅れたことはわかっても、何分が荷待ちで、何分が荷役だったのか、説明できなかった。

そのとき、机の電話が鳴った。表示された名前は、取引先の荷主だった。真由は背筋を伸ばし、受話器を取った。

「青葉運送です。いつもお世話になっております」

「今日の便ですが、到着が遅れていますね。荷待ちがあったと聞いています。原因を教えていただけますか」

真由は、机の上の紙を一枚ずつ見た。北の倉庫も、南の倉庫も、記録には「待機」としかない。健さんが受付で順番を待ったことも、亮さんの荷物がまだ準備されていなかったことも、声で聞けばわかる。だが、記録だけでは、その違いを伝えられない。

「確認して、改めてご連絡します」

そう答えて電話を切ると、真由は深く息を吐いた。責められたわけではない。それでも、現場で時間を使ったドライバーの声を、きちんと返せなかったことが苦しかった。

昼前、上司の武田が配車室に入ってきた。武田は、真由の机に積まれた紙を見て、隣の椅子を引いた。

「まだ整理できていないか」

「はい。同じ『待機』でも、中身が違います。受付を待った人と、荷物を待った人がいます。休憩や荷役まで近い欄に入っていて、荷主さんに理由を説明できませんでした」

武田は、記録の余白を指でなぞった。

「国土交通省の乗務記録では、集貨地点、到着と出発の時刻、積込みや取卸しの開始と終了時刻を残すことになっている。荷役は、積み降ろしの作業だ。言葉をそろえて、時間を分けて書く必要があるんだ」

武田は、真由の画面に国土交通省の乗務記録の記載対象となる荷待時間・荷役作業等についてを開いた。そこには、荷待ちと荷役作業を別の記録として扱う考え方が示されていた。

「でも、毎日の記録を見て、理由を一つずつ探すのは大変です」

「だから、いつか生成AIに手伝ってもらう方法もある。たくさんの記録から、似た待ち方を探して、理由の候補を並べる道具だ」

真由は、画面に並んだ「待機」という文字を見つめた。

「AIに読ませる前に、私たちが同じ意味で記録しないといけませんね。今のままでは、AIも『待機』という言葉しか受け取れません」

武田は、静かにうなずいた。

「その通りだ。荷待ちを減らすには、まず、どこで、いつからいつまで、何を待ったのかを見えるようにする。そこが最初だ」

午後、真由は新しい記録用紙を一枚取り出した。欄の上に、「受付待ち」「荷物の準備待ち」「荷役作業」「休憩」と書き分ける。さらに、到着時刻、荷役の開始時刻、終了時刻、出発時刻を書く場所を作った。

健さんに電話をかけると、真由はやわらかく尋ねた。

「次から、受付を終えた時刻と、荷役が始まった時刻を分けて教えてください。理由も一緒に残したいんです」

「それなら、あったことをそのまま話せますね。『待機』だけより、ずっとわかりやすいです」

受話器の向こうで、健さんの声が少し明るくなった。真由は記録用紙の端に、今日の二つの待ち時間を書いた。

受付の順番を待った時間。荷物の準備を待った時間。

伝票の山に埋もれていた声が、ようやく別々の名前を持ちはじめていた。生成AIを使う話は、その紙の上に、正しい言葉がそろってから始まることになった。

02

第2章 「遅れた理由」が消えた荷受け場

生成AIで荷待ち記録を確認する配車担当と混雑した荷受け場

第2章 「遅れた理由」が消えた荷受け場 - 本文

荷受け場が混み、道路も動かなかった朝、青葉運送の一台の到着記録が、真由の手を止めた。予約便は予定時刻を過ぎて拠点に着いたが、荷役開始までの理由が、三つの記録で別々になっていた。

午前八時、予約システムには「到着予定」と表示されていた。運行記録には、七時四十分に「交通混雑」、七時五十八分に「休憩」、八時十五分に「拠点着」と残っている。けれど、受付タブレットの記録は八時二十分で、荷主の作業指示画面には八時三十五分に「三番バースへ」と入力されていた。

真由は、最後に倉庫の端末を開いた。荷役の開始は八時四十六分だった。ドライバーの大森のメモには、短く「到着後に待機」とある一方、倉庫側の欄には「車両遅れ」とだけ書かれていた。

「大森さんは、着いてから待ったと言っている。倉庫は、車両が遅れたと言っている。どちらが最初の原因なの?」

電話の向こうで、大森が少し息をついた。朝の道路は、料金所の先から車が詰まっていたという。予約時刻に間に合わせようと走り、途中で決められた休憩を取り、拠点に着いてから受付の列に並んだ。

「受付の前には、すでに何台もいました。受付が終わっても、バースが空くまで動けませんでした」

真由は画面を見比べた。大森の話なら、交通混雑、休憩、受付待ち、バース待ち、荷役前の準備が一本の時間に並んでいる。だが、倉庫の記録だけを見れば、予約に遅れた車両が荷受け場を押しているようにも見えた。

そのとき、荷主の担当者から電話が入った。作業指示が出た時刻と、実際に荷役が始まった時刻を確認したいという。

「待機の理由を、今日中に説明できますか。こちらの準備が遅れたのか、車両の到着が遅れたのか、分からないままでは困ります」

「確認して、折り返します」

そう答えたものの、真由の指は伝票の上で止まった。受付の時刻は受付システムにあり、作業指示は荷主の画面にある。荷役開始は倉庫端末にあり、道路の混雑と休憩は運行記録にある。どの記録も間違いとは言えないのに、つなぐ鍵が見つからなかった。

真由は、前章で話に出た生成AIを開いた。時刻を整えず、手元の文章をそのまま貼り付ける。入力欄には、「八時予約。道路混雑。途中休憩。八時十五分到着。八時二十分受付。八時三十五分作業指示。八時四十六分荷役開始。運転手は到着後に待機、倉庫は車両遅れと記録」と打ち込んだ。

しばらくして、画面に文章が返った。「到着遅延と荷受け場の混雑が、待機時間を生んだ可能性があります」。言葉は整っていた。しかし、どの時刻を根拠にしたのかは、どこにも書かれていなかった。

「交通混雑が原因なのか、受付待ちなのか、荷主側の準備待ちなのか。AIは、決めてくれないのね」

真由がつぶやくと、佐伯課長が後ろから画面をのぞいた。課長は返事を急がず、机の上の三枚の記録を順に指でなぞった。

「AIが間違えたのか、それとも私たちの記録が足りないのか。まず、そこを分けないといけない」

佐伯課長は、荷待ちという一つの言葉の中に、違う時間が重なっていると話した。荷主の準備やバースの混雑なら荷主都合、出発の遅れや車両の不具合なら運送会社側、雨や雪なら天候、道路が動かなかったなら交通として分ける必要があるという。

「理由を分けないと、対策も変わる。バースを増やすのか、予約の間隔を直すのか、出発時刻を見直すのか。全部を『待機』にしたら、誰も次の手を選べない」

真由は、国土交通省の乗務記録に関する案内を開いた。そこには、集貨地点、到着・出発、積込みや取卸しの開始・終了時刻を残す考え方が示されていた。必要な時刻は見えているのに、青葉運送では、別々の画面に置いたままだった。

その日の夕方、真由は大森、倉庫の担当者、荷主の担当者に、同じ運行記録を囲んでもらった。八時十五分の到着、八時二十分の受付、八時三十五分の作業指示、八時四十六分の荷役開始を、一本の線の上に並べ直す。

けれど、八時十五分までの道路混雑と休憩を、荷待ちに入れるのかは決められなかった。真由は空白の欄を見つめ、判定基準のないまま生成AIへ渡してはいけないと、初めて実感した。

03

第3章 時系列を並べ直す小さなホワイトボード

生成AI分析に向け四つの時刻を整理する物流改善会議

第3章 時系列を並べ直す小さなホワイトボード - 本文

物流改善を支援する古川が青葉運送を訪れ、真由の前の小さなホワイトボードに四つの時刻を書いた。配車室の窓から、朝の光が記録用紙の端を照らしている。荷待ちの謎を解くための、静かな作戦会議が始まった。

「まず、待った時間を一つの箱に入れるのをやめましょう。時間の順番を、見える形にします」

古川は丸い字で、左から順に「到着時刻」「受付時刻」「指示時刻」「荷役開始時刻」と書いた。真由はペンを握り、昨日までの記録を思い出した。どの紙にも「待機」とだけあり、始まりの違う時間が同じ色で塗られていた。

「到着時刻は、トラックが拠点に着いた時刻です。受付時刻は、受付に到着を伝えた時刻。指示時刻は、どこで何をするか、拠点から案内された時刻です」

古川は最後の文字を指でなぞった。

「荷役開始時刻は、積込みや荷卸しが実際に始まった時刻です。似ているようで、全部ちがいます。ここを分けると、待った時間と働いた時間が見えてきます」

真由は、胸の奥に小さな風が通るのを感じた。これまでの記録は足りなかったのではなく、出来事の順番が見えなくなっていたのだ。

「予約より前に着いた場合は、予約時刻までの待ちを別に見ます。早く着いたからといって、拠点の遅れとは限りません。反対に、予約時刻を過ぎて着いた場合は、到着後の受付や指示が遅れたかを見ます。だから、同じ『待機』でも、算定の見方を分ける必要があります」

古川は、予約の有無を記録欄に加えた。予約があるかどうかで、待ち時間の意味が変わる。真由は、運転手のメモに書かれた「予約前に到着」「受付で呼ばれず」という言葉を、初めて別々の出来事として読んだ。

「休憩も、荷待ちには入れません。休憩の始まりと終わりを別に残し、荷役時間とも分けましょう」

「荷卸しと荷積みが同じ場所で続くときは、どうしますか」

「ひとまとめにしません。荷卸しの区間と、荷積みの区間を別々に記録します。そうすれば、どちらで時間が伸びたのかを比べられます」

古川は、ホワイトボードの下に小さな線を二本引いた。上の線に「荷卸し」、下の線に「荷積み」と書く。一本の運行の中にも、いくつもの場面があることを、線が教えていた。

机の端には、古い資料の束が置かれていた。古川は国土交通省の「荷待ち時間の記録義務化」に関する資料を開き、集貨地点、到着・出発時刻、積込み・取卸しの開始・終了時刻が記録の土台になると説明した。荷役の内容や、荷主の確認を得たかどうかも、あとで確かめられるようにする必要があるという。

「国土交通省の資料は、罰を探すためだけのものではありません。何をそろえて記録すれば、現場の時間を見直せるかを教えてくれます」

真由は、資料の端に付箋を貼った。そこには、国土交通省『自動車:乗務記録の記載対象となる荷待時間・荷役作業等について』と書かれている。別の資料には、荷待ちと荷役の時間をまず把握する考え方が示されていた。古川は、『物流の適正化・生産性向上に向けた荷主事業者・物流事業者の取組に関するガイドライン』も並べた。

「では、AIには何を渡しますか」

真由が尋ねると、古川は白いボードの右側に、データの箱を描いた。

「時刻だけでは足りません。拠点の名前、予約があるか、作業内容、ドライバーのメモを入れます。天候や交通の記録も添えましょう。同じ時刻の遅れでも、雨や渋滞が関係することがあるからです」

「それなら、AIが理由を決めてくれるのですね」

「いいえ。生成AIは、理由を勝手に決める審判ではありません。記録された出来事を読み、似た流れを見つけ、考えられる理由の候補を整理する調査役です。記録にないことは、ないままにします」

その言葉を聞いて、真由の肩の力が抜けた。AIに正解を預けるのではない。人が集めた事実を、AIと一緒に読みやすくするのだ。

古川は、出力の欄を四つに分けた。「分類した理由」「根拠となる記録」「判定できない点」「人が確認する箇所」と書く。最後に、実測時刻との照合を終えてから、人が最終判定する流れを赤い線で囲んだ。

「まずは一つの拠点で試しましょう。長く待った運行を選び、四つの時刻と周りの記録をそろえます。AIの候補を、受付の人とドライバーの記憶で確かめるのです」

真由は、山積みの記録を見た。全部を一度に直すのは難しい。それでも、明日の朝から到着、受付、指示、荷役開始を聞けば、最初の線は引ける。

「やってみましょう。『待機』の一言を、起きた出来事に戻したいです」

窓の外で、出発を待っていたトラックのエンジンが静かに動き始めた。真由は新しい記録欄を開き、最初の時刻を書き込む準備をした。

04

第4章 生成AIに渡した記録のほころび

ChatGPTで運行記録を確認する配車室

第4章 生成AIに渡した記録のほころび - 本文

真由たちは、運行管理システムと倉庫の受付記録をつなぎ、荷待ちの理由を生成AIに分類させる作業を始めた。けれど、表を重ねるほど、空白の時刻が小さな穴のように現れた。原因を見つける前に、記録そのもののほころびを直す必要がありそうだった。

朝の配車室には、プリンターの音が静かに響いていた。古川はホワイトボードに、到着、受付、荷役開始、出発の四つの時刻を書いた。真由はそこへ、倉庫の作業指示の履歴と、ドライバーが残したメモを並べた。

「同じ運行を、同じ時間の流れに置くんですね」

「そうだよ。別々の場所にある記録を、一本の道にするんだ」

真由は運行管理システムからデータをCSVで出した。倉庫から受け取った受付記録と作業指示の履歴も、運行IDでつないだ。氏名や電話番号は外し、予約の有無、予約時刻、到着時刻、受付時刻、荷役開始と終了、出発時刻、メモだけを残した。

「一行が一運行になるようにして、到着時刻の順に並べます。空欄は、わからないまま色を変えておきます」

真由がMicrosoft Excelの表で空欄に薄い黄色をつけると、黄色は思ったより多かった。予約時刻がない運行もあった。荷役開始の時刻だけがなく、ドライバーのメモに「準備待ち」とだけ残っている運行もあった。

古川は、国土交通省の「乗務記録の記載対象となる荷待時間・荷役作業等について」を画面に開いた。到着や出発だけでなく、積込みや取卸しの開始・終了も記録する考え方が示されている。

「時刻が足りないままでは、AIに聞いても想像で埋めるだけになる。まず、足りないものを足りないと表示させよう」

真由は、社内で承認された生成AI環境のChatGPTに渡すため、記録を匿名化した。続けて、分類のルールを一つずつ文章にした。自由記述の「先方待ち」「準備待ち」「場内混雑」は、表現が違っても意味が近い場合はまとめること。「道が混んでいた」は交通の候補として扱うこと。休憩と書かれた時間は荷待ちに含めず、荷役開始後の作業時間も荷待ちと混ぜないこと。

さらに、予約の有無や予約時刻が抜けている場合は、無理に理由を決めないようにした。出力には、荷主都合、運送会社側、天候、交通の分類候補を示し、その根拠となった時刻とメモを必ず添える。そして、判定に必要な記録が不足しているときは、「判定に必要な記録が不足」と返すように書いた。

「答えだけでなく、どこを見てそう考えたかも返してもらいます」

真由が送信ボタンを押すと、画面に表が広がった。似たメモはまとめられ、「先方待ち」と「荷主準備待ち」は荷主都合の候補になった。一方、予約時刻のない記録や、到着時刻しかない記録には、きちんと「判定に必要な記録が不足」と表示された。

「空白を勝手に埋めなかったね」

古川は、少しだけ笑った。だが、次の行で二人の手が止まった。AIは、ある運行を荷主都合と分類していた。根拠には、予約時刻、到着時刻、荷役開始時刻と、「準備待ち」というメモが並んでいる。

真由は倉庫の受付画面を開いた。表では、予約時刻が到着より前になっていたが、受付担当者が残した原票では、予約時刻は別の時刻だった。作業指示の入力時に、数字を取り違えていたのだ。実際には、運送会社側の早着が含まれていた可能性がある。

「AIは、渡された時刻からは筋の通った答えを出した。でも、その時刻が間違っていたら、答えも変わります」

真由は誤った予約時刻を赤い線で囲み、受付記録と照合した。分類結果の欄には、荷主都合ではなく「要確認」と書き、根拠欄には、原票と入力履歴を追記した。AIの答えをそのまま採用せず、人が元の記録を見る手順が必要だと、二人の間ではっきりした。

午後、古川はホワイトボードの端に小さな流れを書いた。記録をそろえる。AIに候補を出させる。根拠を人が確認する。誤りを直し、直した事例を次の判定基準に加える。

「一度で自動化するんじゃないんですね」

「うん。判定結果を確認した人の目を、次の基準に残していくんだ。そうすれば、ベテランの気づきも、紙のメモの中に消えない」

真由は、今回見つかった入力ミスを「予約時刻は受付記録と照合する」という確認項目にした。休憩と荷待ちを分ける例も、荷役開始後を作業時間とする例も、短い文章にして判定基準へ加えた。国土交通省の中小物流事業者向けDX導入事例を参考にしながら、まずは一つの倉庫の記録で試すことにした。

夕方、ドライバーの大野が配車室に戻ってきた。真由が「準備待ち」と書かれたメモを見せると、大野は少し考えてから、「受付は済んでいたけれど、荷物がそろっていなかった」と言い直した。

真由はその言葉を、受付時刻と荷役開始時刻の間に記録した。昨日までただの「待機」だった時間に、少しずつ名前がついていく。画面の空白はまだ残っていたが、誰に何を聞けば埋まるのかは、もう見え始めていた。

05

第5章 荷待ち理由が見える朝

ChatGPTで荷待ち理由を確認する配車室の朝

第5章 荷待ち理由が見える朝 - 本文

朝の確認画面に、運行ごとの荷待ち区間と理由の候補が、時系列に沿って表示された。真由は、これまで「待機」とだけ並んでいた記録が、少しずつ言葉を持ち始めたのを見つめていた。

「到着、受付、指示、荷役開始。この順番が、画面の上で見えるようになっています」

真由が開いたのは、前章で整えた記録をChatGPTに読み込ませ、判定基準に沿って整理した確認画面だった。運行ごとに、到着時刻、受付時刻、指示を受けた時刻、荷役開始時刻が一本の線でつながっている。

線の途中には、薄い色の区間があった。そこには「受付前の滞留」「指示待ち」「荷役開始までの準備待ち」と表示され、どこから荷待ちと判定したのかも分かるようになっていた。

「理由が出ただけでは、まだ報告書にはしないわ」

理由の横には、根拠となったドライバーのメモと、受付記録の時刻が添えられていた。倉庫側の作業履歴が結び付く場合は、その履歴も表示されたが、記録にないことをAIが推測した箇所には、赤い文字で「確認が必要」と出ていた。

「AIは、記録を見やすく並べる係ね。事実を確かめて、最後に決めるのは私たち」

真由は画面を閉じず、紙の受付表と倉庫の作業履歴を机に並べた。実測時刻を見直し、受付の記録と照らし、荷役の開始と終了が本当にその時刻だったかを倉庫の担当者に確認した。

以前なら、同じ欄に「待機」と書かれた運行を、記憶だけで説明していた。今は、到着してから受付までの滞留なのか、指示を待っていたのか、荷物の準備が整うまでの時間なのかを、一件ずつ確かめられる。

「この運行は、受付前の滞留で間違いありません。ただし、こちらはメモと作業履歴が合わないので、確認が必要です」

真由の声を聞いた配車担当の浩平は、画面をのぞき込んだ。以前は「倉庫が混んでいたのかも」と曖昧に話していた彼が、今は受付の流れと到着調整の記録を見比べている。

荷主側の記録では、荷受け場の準備や指示の順番を見直せる。運送会社側の記録では、配車の組み方や到着時刻の調整を見直せるため、同じ荷待ちでも、誰が何を確かめるべきかが分かれてきた。

天候や交通が理由の候補になった運行は、拠点側の準備不足と同じ箱に入らなかった。道路の混雑や雨の影響は別の傾向として並び、倉庫の受付や荷役の流れと混同せずに確認できる。

国土交通省の「トラック輸送状況の実態調査」や、荷待ちと荷役の時間を分けて記録する考え方を、真由たちは判定基準に重ねていた。到着・出発の時刻、積込みや取卸しの開始・終了時刻、荷役の内容、荷主の確認の有無を記録する国土交通省の乗務記録に関する資料とも照らし合わせた。

さらに、荷待ちや荷役の時間を把握して改善につなげる物流の適正化・生産性向上に向けたガイドラインを開き、AIの分類が現場の記録基準から外れていないかを確認した。画面の候補をそのまま採用するのではなく、基準と実測がそろったものだけを、報告書の理由として確定した。

昼前、倉庫から新しい問い合わせが入った。以前なら、伝票を何枚もめくってから返していた真由は、到着から荷役開始までの線を表示し、根拠のメモと受付記録をすぐに開いた。

「確認できる記録があります。ここは指示待ちで、こちらは準備待ちです」

その言葉に、電話の向こうの担当者は静かに息をついた。原因を説明できる運行が増え、確認すべき記録も見えるようになっていた。

夕方の配車室では、誰も大きな声を出していなかった。机の上の伝票はまだ多いのに、記録の山は、ただ時間を奪うものではなくなっていた。翌朝の配車表には、受付の流れを確かめてから到着時刻を調整する印が、そっと添えられていた。

06

第6章 記録を囲む配車室の灯り

夕方の配車室で生成AIの時系列記録を囲む三人

第6章 記録を囲む配車室の灯り - 本文

夕方の配車室では、真由とドライバーの健一、倉庫担当の美穂が、ひとつの時系列を囲んでいた。画面には、車両の到着、受付、倉庫からの指示、荷役の開始、作業の終了、出発までが、出来事の順に並んでいる。

以前の配車室に残っていたのは、「待った」という短い言葉だけだった。今は、到着してから受付までの時間と、受付後に指示を待った時間が、別の色で表示されている。

「この画面だと、どこから時間が始まったのか分かりますね」

健一が画面を指でなぞった。真由は、机の端に置いた記録の見本を見ながら、国土交通省が示す乗務記録の項目に沿って、到着時刻や荷役の開始・終了時刻を確かめていた。

画面の右側には、生成AIが出した分類が表示されている。「受付前の滞留」「指示待ち」「荷役後の滞留」といった理由の横に、到着記録や受付ログ、倉庫の作業記録が根拠として並んでいた。

「AIが理由を見つけてくれても、最後に決めるのは私たちです。実際の記録と合っているか、ひとつずつ見ます」

真由がそう言うと、健一は少し考えてから、画面の空白を指した。

「ここは、待機ではなく休憩だったと思います。受付のあと、荷役の準備ができるまで休んでいました」

「では、荷待ちから分けて、休憩として残します。荷待ちの長さを正しく見るためです」

真由は記録を修正した。AIの分類も、実測した時刻も、健一の記憶も、ひとつの欄に押し込めることはしなかった。

美穂は、倉庫側の画面を開いた。そこには同じ拠点で行われた荷卸しと荷積みの記録が、別々の列で表示されている。

「荷卸しの待ち時間と、荷積みの待ち時間は別に見たいんです。同じ倉庫でも、原因が違うことがありますから」

「分けておけば、どちらの流れを直すか話せますね」

真由が返すと、美穂は小さくうなずいた。誰のせいかを先に探すのではなく、どの場面で時間が止まったのかを見ていく。それが、夕方の確認作業になっていた。

ときどき、AIの欄には「判定できない」と残る記録もあった。その文字が出ても、配車室の空気は重くならない。

「この運行は、予約時刻が残っていません。次からは予約の時刻を入れてもらいましょう」

「倉庫から指示が出た時刻もですね。そこまであれば、受付後の待ち時間と分けられます」

美穂の言葉に、健一は手帳を開いた。責めるためではなく、次に同じ迷いを残さないために、記録する場所を決めていく。記録の形が少しずつ整うと、確認の声も静かになった。

真由は新しい記録画面を閉じた。倉庫のシャッターの向こうから、荷台を動かす音と、ローラーの低い音が聞こえてくる。

朝の配車室では、伝票の山に「待機」という言葉が埋もれていた。今、灯りの下にあるのは、到着から出発までの出来事を順番に並べた記録と、それを囲んで静かに確かめる三人の姿だった。

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著者について

鈴木信弘(SNAMO)

鈴木信弘(SNAMO)- 静岡県を拠点に活動する総経験19年のフルスタックエンジニア。AI時代の次世代検索最適化技術「レリバンスエンジニアリング」の実装者として、GEO(Generative Engine Optimization)最適化システムを開発。2024年12月からSNAMO Portfolioの開発を開始し、特に2025年6月〜9月にGEO技術を集中実装。12,000文字級AI記事自動生成システム、ベクトル検索、Fragment ID最適化を実現。製造業での7年間の社内SE経験を通じて、受注システム自動化による業務時間の短縮や検品作業のデジタル化など、現場の課題を技術で解決してきた。富山大学工学部卒、基本情報技術者保有。

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よくある質問

Q1荷待ちの理由をAIで分析するには、どのような記録が必要ですか?
「待機」と一括して記録するのではなく、受付待ち、荷物の準備待ち、荷役、休憩などを分けて記録する必要があります。入場時刻、受付時刻、作業開始時刻、作業終了時刻など、各工程の時刻もそろえることが重要です。
Q2荷待ちと休憩、荷役の待ち時間はどのように区別しますか?
運行記録だけで判断せず、受付記録や倉庫の作業記録と時系列で照合します。休憩として記録された時間、荷物の積み下ろしを行っている時間、受付前や作業指示を待っている時間を分けて確認します。
Q3運送会社の記録と荷主・倉庫側の記録が食い違う場合、どうすればよいですか?
まず、それぞれの記録にある時刻と理由の定義を確認します。そのうえで、運行記録、受付記録、作業記録を時系列につなぎ、欠落時刻や入力ミスがないかを人が確認します。AIの判定だけで結論を出さず、元の記録と照合することが大切です。
Q4ChatGPTなどの生成AIは、荷待ち分析でどのように活用できますか?
生成AIは、複数の記録を時系列に整理し、荷待ちの原因候補を分類する調査役として活用できます。たとえば、受付前の滞留、荷物の準備待ち、作業指示待ちなどに分類できます。ただし、最終判断は実測記録を確認したうえで人が行います。
Q5AIを使えば、荷待ちの原因を自動で正確に特定できますか?
必ずしも正確に特定できるわけではありません。時刻や理由の基準が不足していたり、記録に欠落や入力ミスがあったりすると、AIは原因を判断できません。判定できない記録も含めて確認し、記録方法や判定基準を改善していく必要があります。
Q6荷待ちの原因を分類すると、どのような改善につながりますか?
受付前の滞留や指示待ちなど、どの工程で時間が発生しているかを把握できます。その結果、荷主側の受付・準備・作業体制の問題なのか、運送会社側の運行や到着管理の問題なのかを切り分け、具体的な改善策を検討しやすくなります。
Q7荷待ち分析を始めるときの手順を教えてください。
まず、受付、荷物の準備、荷役、休憩などの区分と、各工程の時刻を定義します。次に、運行・受付・倉庫や作業の記録を集めて時系列につなぎます。その後、生成AIで原因候補を分類し、欠落や入力ミスを人が確認します。最後に、実測記録との照合結果をもとに判定基準を見直します。